Java LZW算法：字典压缩与解压实现详解

Java压缩之LZW算法是一种无损数据压缩技术，主要应用于文本数据的压缩。本文将详细介绍LZW算法在Java中的字典压缩与解压过程。首先，让我们从压缩过程开始： 1. 基础设置：LZW算法从基础码表开始，其中包含0-255的ASCII码及其对应的数字。这个基础码表类似于哈夫曼编码，但LZW算法会在读取文件时动态生成编码表。 2. 编码规则：每次读取一个字符，将其与当前的前缀（如果已存在）连接，形成新的字符串。若新字符串在编码表中已存在，则用其对应的编码替换；若不存在，则将新字符串添加到编码表，并将前缀写入压缩文件。由于一个字符编码通常为一个字节（0-255），但为了适应更大的编码范围，实际存储时将每个字符编码分为两字节，高位存储高位字节，低位存储低位字节。 3. 表扩展：当编码超过两个字节的范围（0-65535）时，编码表会重置，开始新的编码过程。这是因为编码表是基于字符的，随着压缩，新产生的字符串可能超出原始基础码表的范围。 接下来是解压过程： 1. 解压时，从压缩文件读取两个字节的编码，将其视为当前字符的编码。如果该编码在当前的编码表中存在，将其拆分还原为原始字符；若不存在，则根据编码表的规则，用上一个字符（PW）加上当前字符（C）来重建字符串。 2. 当遇到65535这个特殊编码时，意味着编码表需要重置，开始新的编码循环。 最后，文章提供了一个简单的Java实现示例，通过`Yasuo`类展示了如何使用LZW算法进行文件的压缩和解压操作。这个类包含了必要的变量、编码表、文件路径以及主要的`main`方法，用于演示整个流程。 总结来说，LZW算法在Java中用于字典压缩的关键是动态生成编码表和处理编码范围的扩展。解压过程则是根据编码表规则逐步恢复原始数据。这篇文章提供了很好的实践参考，适用于那些想要理解和应用LZW算法于Java程序中的开发者。