云计算与大数据：运营商如何利用大数据降低客户流失

在《大数据、云计算与移动应用》（第2讲）中，刘鹏探讨了禽流感背景下关于大数据的应用，以及其如何影响到传统行业，特别是电信运营商。他首先提到了国外运营商如西班牙电信和T-Mobile是如何利用大数据来优化服务的。西班牙电信通过包月流量套餐定制，根据客户的访问内容和SLA需求提供个性化服务，降低了客户流失率。T-Mobile则通过整合多个IT系统，利用大数据分析预测客户行为，一个季度内成功降低了50%的客户流失率。 中国的两大运营商——中国移动和中国联通也积极涉足大数据领域。中国移动长期投入打造大云平台，利用大数据技术进行经分试点，通过分析型PaaS产品（如Hadoop基础平台和大数据仓库）探索异常话单识别，并且推出了“盘古搜索”作为公众搜索引擎。中国联通则通过“流量清单查询”项目，运用英特尔至强平台和Hadoop开发版，提供高效的数据查询服务，计划在10月份全国推广。 阿里巴巴作为互联网巨头，更是明确将其企业愿景定位为成为数据分享的平台，大数据时代的到来使得阿里追求成为一家以数据为核心的公司。他们强调通过数据了解用户需求，实现精准营销和个性化服务。 刘鹏在讲座中强调了大数据在解决实际问题，如疾病防控（虽然没有直接提及禽流感与板蓝根的关联，但可能暗示了大数据在公共卫生领域的应用）和提升服务质量中的关键作用。大数据不仅帮助运营商降低成本，提高用户体验，还推动了企业战略转型，使得数据成为了商业竞争的新战场。通过这些案例，我们可以看到大数据技术在IT行业的广泛应用和深远影响。