国家人工影响天气数据库:集成数据收集与服务的关键构建
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更新于2024-07-02
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人工天气影响数据库环境是一个复杂的系统,它致力于支持全国范围内的人工影响天气活动,通过整合和管理关键数据来提高决策效率和业务执行能力。该系统的核心目标是建立一个跨区域的、云端和终端相结合的作业指挥平台,以满足从国家级到地方各级用户的需求。
首先,系统设计围绕数据管理展开,包括基础观测资料、人影观测资料、地理信息、作业信息等多个类别。这些数据来源多样,如机载云粒子探测、卫星遥感数据、地面观测数据以及GPS/MET数据等。数据管理系统负责收集、质量控制和存储这些信息,确保数据的准确性和完整性。
人影观测资料库是核心组成部分,存储关于人工影响天气活动的具体数据,如人影观测结果、产品制作和个例分析。系统还包含了地理信息库,用于支持空间定位和区域特性分析。东北区人工影响天气业务平台数据库、试验区综合观测数据、云模式作业条件预报等都体现了系统的细分化和专业化。
此外,系统还包括了实时业务流程的五个环节:过程预报、潜力预报、监测预警、跟踪指挥和效果检验,这五个环节确保了作业指挥的高效进行。对于人影数据环境的建设,不仅关注数据的收集,还强调了数据服务的提供,如业务分析、产品共享和空中地面联动指挥功能。
在应用场景方面,涵盖了广泛的应用场景,如针对林区、旱区、库区的重点服务区域,以及飞机、高炮、火箭等不同作业手段的作业信息管理。同时,系统还支持云反演分析、卫星反演监测、精细化天气预报、作业效果评估等高级功能。
在需求说明部分,强调了数据管理系统的关键作用,如对数据的收集、存储、质量控制和提供查询服务,以及对人影业务的全面支持,包括个例库、产品库、作业信息库等。系统的建设旨在提供一个高效、统一的数据环境,促进人工影响天气决策的科学化和智能化。
未来改进方向可能聚焦于进一步优化数据处理能力,提升数据分析算法,增强数据安全和隐私保护,以及扩展与更多气象观测设备的集成,以实现更精准的人工天气干预。同时,持续更新和完善用户界面和权限管理,以适应不同用户群体的需求。
人工天气影响数据库环境是一个高度集成的系统,它将数据收集、存储和服务紧密结合起来,为人工影响天气业务提供了强大的技术支持,对提升我国人工影响天气工作的效能具有重要意义。
2023-10-24 上传
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