OpenCV入门基础与示例

"个人整理的opencv最基本入门资料.pdf" OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是由Intel公司支持的一个开源计算机视觉库。它主要由C/C++语言编写，并且兼容Linux、Windows、Mac等多个操作系统。此外，OpenCV还提供Python、Ruby、MATLAB等多语言接口，便于不同背景的开发者使用。OpenCV的核心目标是建立一个易用的计算机视觉框架，以简化复杂视觉应用的开发流程。 OpenCV包含了大量的预定义函数，超过500个，涵盖了广泛的领域，如工业产品检测、医学成像、图像安全、人机交互、相机校准、立体视觉以及机器人视觉应用等。由于其开放源码且遵循BSD协议，开发者可以在遵守协议的前提下自由使用OpenCV开发商业产品，无需公开源代码。OpenCV利用了Intel的IPP库进行高度优化，特别是在Intel处理器上能实现更高的运行效率。 OpenCV版本不断更新，提及的资料中提到的是2.2版本，但当前可能已有更高版本。此外，还有OpenCV的扩展库，如opencv-extension-library和opencvx，以及针对.NET环境的EmguCV，它是一个C#版本的OpenCV实现，虽然底层仍然是C/C++。 在OpenCV的基本操作中，显示图像是一个常见的任务。以下是一个简单的示例，展示如何使用OpenCV读取并显示图像： ```cpp #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) exit(1); // 检查命令行参数 IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); // 从文件中加载图像 if (NULL == image) // 如果加载失败，退出程序 exit(1); // 创建一个窗口，标题为"Example" cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 在窗口中显示图像 cvShowImage("Example", image); // 等待用户按键，如果按下任何键则退出 cvWaitKey(0); // 释放图像资源 cvReleaseImage(&image); // 关闭窗口 cvDestroyWindow("Example"); return 0; } ``` 这个小程序首先检查命令行参数，然后尝试加载指定路径的图像文件。如果成功，它会创建一个窗口并在其中显示图像。用户可以通过按任意键退出程序，程序结束后，图像资源被释放，窗口被关闭。 以上是OpenCV基础入门的一部分，实际使用时，开发者还需要了解图像处理的基本概念，如颜色空间转换、滤波、边缘检测、特征提取等，以及OpenCV提供的相应函数和类，以便于进行更复杂的应用开发。随着学习的深入，OpenCV的强大功能将逐渐显现，它不仅限于基本操作，还包括了高级的计算机视觉算法，如物体识别、人脸识别、视频分析等。