C语言实现的红外图像处理技术与程序设计

"基于C语言的红外图像处理程序设计" 这篇文档详细探讨了如何使用C语言进行红外图像处理，旨在改善红外图像的质量，提高其分辨率和视觉效果。文章首先介绍了红外成像技术的发展背景和现状，指出当前红外图像存在的噪声大、对比度低等问题。接着，作者深入讲解了红外图像的产生机理及其特点，强调了红外图像与可见光图像的不同。 在红外图像处理的过程中，文档详述了几个关键步骤。首先是非均匀性校正（Non-Uniformity Correction, NUC），这是由于红外探测器本身的缺陷导致的图像非均匀性，通过非线性校正方法可以有效改善。然后，针对红外图像中的噪声问题，文章提到了中值滤波法作为噪声去除的一种策略，中值滤波可以有效地滤除图像中的低频噪声，实现图像平滑，同时优化算法降低了计算复杂度。 此外，文档还探讨了灰度变换的重要性，特别是在红外图像中，由于数据灰度值的集中和12位的A/D采样，直方图均衡化成为增强图像对比度的有效手段。最后，为了使人们能更直观地从图像上判断物体的温度，文档提出了伪彩色变换方法，这可以增强图像的视觉效果，提高人眼对温度差异的分辨能力。 整个程序设计采用了模块化结构，确保了非均匀性校正和图像增强功能的独立性和可复用性。通过这些处理，红外图像的质量得到了显著提升，增强了系统的实时处理性能。 关键词：红外图像；C语言；非均匀性校正；中值滤波；灰度变换；伪彩色变换