OpenCV 3入门指南：C++实战教程

"《Learning OpenCV 3》是一本由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的专业计算机视觉入门教材，专为使用C++和OpenCV库的读者设计。本书旨在帮助读者掌握OpenCV 3这一强大的图像处理和计算机视觉库，适合初学者和有经验的开发人员深入学习OpenCV技术。 该电子书涵盖了OpenCV 3的基本概念、核心功能以及实战应用，包括图像读取、处理、特征检测、对象识别、机器学习和深度学习等方面。作者以其丰富的经验和深入浅出的讲解方式，引导读者逐步构建计算机视觉项目，理解其背后的算法原理。 书中还包含了大量示例代码，便于读者在实践中理解和掌握各种技巧。此外，该书紧跟时代步伐，介绍了如何利用OpenCV进行实时视频分析和处理，这对于开发实时监控系统、无人机控制、机器人视觉等领域至关重要。 版权方面，本书享有2017年Adrian Kaehler和Gary Bradski的版权，所有权利受到保护。它在美国印制，由O'Reilly Media出版，提供纸质版和在线版本供读者选择。对于教育、商业或销售推广用途，购买权限可通过O'Reilly官方网站获取更多信息。 编辑Dawn Schanafelt确保了内容的专业性和连贯性，而Indexer Ellen Troutman则负责索引，方便读者查找所需章节。内部设计、校对、封面设计等工作也由多位专业人士完成，确保了高质量的阅读体验。 《Learning OpenCV 3》于2016年12月首次发布，并持续更新修订，反映了OpenCV技术的最新发展。无论是希望入门计算机视觉领域的学生，还是寻求提升OpenCV技能的工程师，这本书都是一个理想的资源。通过阅读和实践书中的内容，读者将能扎实地建立起自己的计算机视觉基础，并能够在实际项目中发挥重要作用。"