VIFB基准：全面评估可见光与红外图像融合技术

资源摘要信息:"VIFB:可见光和红外图像融合基准" VIFB（Visible and Infrared Fusion Benchmark）是目前可见和红外图像融合（VIF）领域中首个也是唯一的一个基准测试，其主要目标是提供一个平台，以实现VIF算法的公平、全面的性能比较。VIFB的推出，对于推动图像融合技术的发展具有重要的意义。 VIFB集成了21对图像，20种融合算法和13种评估指标。这为研究者提供了一个丰富的资源库，可以在同一标准下比较和评估各种VIF算法的性能。同时，所有融合结果也可供用户直接使用，这对于研究者进行对比实验提供了极大的便利。 除了提供丰富的资源，VIFB还提供了一个工具包，使得用户可以轻松地添加更多测试图像，融合算法（在Matlab中实现），评估指标和融合图像。这大大提高了VIFB的灵活性和实用性，使得VIFB可以更好地适应不同的研究需求。 VIFB的出现，使得VIF算法的研究和开发有了一个共同的评价标准，这将大大促进VIF算法的发展和优化。同时，VIFB的存在也鼓励了更多的研究者参与到VIF算法的研究中来，进一步推动了图像融合领域的发展。 VIFB的推出，得到了上海交通大学和伦敦帝国理工学院的支持。VIFB的研究成果发表在2020年CVPR研讨会论文集中，张星辰、叶萍、肖刚为主要作者。中国的读者可以参考相关的文献以了解更多详细信息和该基准测试的动机。 如果研究人员在使用VIFB进行研究时，应按照学术规范，引用相关的文献。这对于尊重原创性研究成果，推动学术交流具有重要的意义。 总的来说，VIFB作为可见和红外图像融合领域的首个基准测试，为VIF算法的研究和开发提供了一个公平、全面的评价平台。VIFB的出现，对于推动图像融合技术的发展，具有重要的推动作用。同时，VIFB的灵活性和实用性，也使得其在实际应用中具有广泛的应用前景。