移动互联网多终端协同垂直切换决策算法

“移动互联异构网络下多终端协同的垂直切换决策算法” 本文主要探讨了移动互联网环境中，针对用户多终端协同的垂直切换问题，提出了一种创新的决策算法，该算法应用于UMTS（Universal Mobile Telecommunications System）和WLAN（Wireless Local Area Network）的异构网络环境。垂直切换是指移动设备在不同类型的网络之间进行连接切换，以优化服务质量（QoS）和用户体验质量（QoE）。 首先，论文利用模糊逻辑系统来判断网络切换的适宜时机。模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊信息的方法，能够有效地处理网络状态和用户行为的复杂性，以确定何时进行网络切换，避免不必要的频繁切换，从而减少能源消耗和提高网络效率。 接下来，为了综合考虑主观因素（如用户偏好）和客观因素（如网络信号强度、数据速率等），论文引入了层次分析过程（AHP）。AHP是一种结构化的决策支持工具，用于确定各种因素之间的相对权重。通过AHP，可以将复杂的决策问题分解为多个层次和子因素，并合理地定义这些因素的权重。 然后，结合优序法（TOPSIS），该算法对不同的接入策略进行性能评价。TOPSIS基于理想解的概念，通过计算每个策略与理想解和负理想解的距离，来确定最优策略。这有助于在多种可能的网络接入策略中选择最能满足用户需求和应用性能的那个。 实验结果显示，所提出的算法相比于传统的基于延迟阈值的切换算法，平均减少了7.9次切换次数，降低了2.25%的切换失败率。这表明该算法在减少网络波动和提高切换成功率方面具有显著优势。此外，网络选择的结果与应用需求和用户期望表现出高度一致性，确保了用户在异构网络环境下的高效、实时的垂直切换体验。 该研究由多项基金项目支持，包括国家自然科学基金广东省联合基金重点项目、国家自然科学基金青年科学基金项目以及广东省省级科技计划资助项目。作者团队包括李思思、程良伦、王涛和董晓庆，分别来自广东工业大学计算机学院，他们的研究领域涵盖了无线网络、物联网、智能控制和异构网络融合等多个方向。 这篇论文提出的多终端协同垂直切换决策算法，通过模糊逻辑和AHP-TOPSIS相结合的方法，解决了移动互联网环境下异构网络中的切换问题，提高了用户体验，并为未来网络管理策略的设计提供了理论基础和实践指导。