2024年AI代理技术实战指南：从零构建高效Agent

"2024爆火AI最火Agent实战(打造你代理)" Agent技术是一种人工智能领域的热门技术，能够实现自动化的复杂任务执行和规划。Agent可以被理解为具备自主理解、规划和执行复杂任务能力的系统。在大模型的语境下，Agent技术有着广泛的应用前景。 Agent技术的特点是具有自主性和规划性，可以独立地执行复杂任务，而不需要人工干预。 Agent技术的应用场景非常广泛，包括但不限于编程开发、自动化测试、数据分析、智能客服等领域。 近年来，Agent技术的发展迎来了第二轮爆发，尤其是在编程开发行业。一些热门的开源项目，比如Sweep，已经开始将Agent技术应用到实际场景中，实现自动化的bug报告和功能请求清扫。创业公司也在这一领域积极探索，例如OpenAI支持的Cursor代码编辑器，它能够生成整个项目框架的代码，让开发变得更加高效。 Agent技术的应用不仅局限于编程领域，它将成为各行各业构建新一代AI应用的不可或缺的组成部分。SeednapseAI创始人提出了构建AI应用的五层基石理论，包括Models、PromptTemplates、Chains、Agent和Multi-Agent。这五层基石为不同领域的开发者提供了灵活的工具，让他们能够更轻松地构建自己的Agent应用。 在LangChain中，如果没有代理人，就要把一系列的动作和逻辑“硬编码”到代码之中，也就是LangChain的“链条”之中。这种“硬编码”方法无法充分发挥大语言模型（LLM）的推理能力，或者说智商。而有了代理人（Agent）之后，大语言模型（LLM）就可以成为一个“推理引擎”，不光是可以跟我们进行“问答”交互，还可以调用一些列的工具，API（程序接口）等，这样就能完成一些更加复杂的任务，并且由大预言模型（LLM）自己去决定调用的顺序，灵活了很多。 JavaAgent技术，也称为Java代理、Java探针，它允许程序员利⽤其构建⼀个独⽴于应⽤程序的代理程序。JavaAgent本质上就是一个jar包。对于普通的Jar包，通过指定类的main函数进行启动，但是JavaAgent并不能单独启动，必须依附在一个Java应用程序中。 Agent技术是一种具有广泛应用前景的人工智能技术，能够实现自动化的复杂任务执行和规划。在未来，Agent技术将成为各行各业构建新一代AI应用的不可或缺的组成部分。