禁忌搜索算法解决柔性作业车间分批调度

"基于禁忌搜索的柔性作业车间分批调度" 是一篇2012年由陆汉东、何卫平、周旭和李亚杰发表在《上海交通大学学报》上的科研论文，属于自然科学领域，主要探讨了在柔性作业车间中如何有效地进行分批调度，以达到最小化完工时间和机床负荷的目标。 文章内容详细介绍了针对柔性作业车间分批调度问题所提出的禁忌搜索算法。柔性作业车间是指具有多台设备且能加工多种产品的生产环境，这种车间的调度问题复杂，需要考虑多个因素，如加工路线、批次划分和批量大小等。作者首先对零件进行批次的初始划分，这是调度的基础，旨在平衡工作负载和生产效率。 接下来，论文引入了禁忌搜索算法来优化批次的加工路线和子批的加工顺序。禁忌搜索是一种全局优化技术，通过避免重复已探索的解（禁忌区）来寻找更好的解决方案，适用于解决复杂的组合优化问题。在本研究中，它用于改进初始批次划分，进一步优化生产流程，减少完工时间。 在保持零件子批数不变的情况下，论文还提出了一种批量变化局部搜索策略。这种策略允许在局部范围内调整批量大小，以寻找可能的最优解，从而改善整体的调度性能。批量变化局部搜索能够针对特定情况微调生产计划，以适应实时的生产需求和设备状态。 通过对实际案例的分析，作者们验证了所提算法的可行性和有效性。实验结果表明，该柔性分批调度算法不仅能够在保证生产效率的同时降低完工时间，还能有效减轻机床的工作负担，因此具有较高的实用价值。 这篇论文为柔性作业车间的调度问题提供了一个创新的解决方案，结合了禁忌搜索算法和批量变化的局部搜索策略，为工业生产中的作业调度提供了理论支持和实践指导。这项研究对于提高制造业的生产效率和灵活性具有重要的理论意义和实际应用价值。