"这篇资料主要围绕‘算法与数据结构’这一主题，提供了严蔚敏、吴伟民合著的《数据结构(C语言版)》教材以及多本相关的参考书籍，强调了学习数据结构的重要性，并指出《数据结构与算法分析》课程会结合C语言实践。学习数据结构涉及到信息表示、组织和处理，以及程序设计的效率。文章还介绍了计算机求解问题的一般步骤，并给出了数据结构的实例，如电话号码查询系统和磁盘目录文件系统。"
在计算机科学中，数据结构与算法是至关重要的组成部分。数据结构是关于数据的组织方式，它影响着数据的存储和访问效率，以及算法的设计和实现。严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》是一本经典的教材，适合初学者入门。书中可能会涵盖数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构，以及排序、搜索等经典算法。
参考文献中，张选平、雷咏梅的《数据结构》提供了更多练习和解析，有助于巩固学习；Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》则更深入探讨算法的效率和分析；李春葆的《数据结构习题与解析(C语言版)》提供了实战练习；夏克俭的《数据结构与算法》则可能从不同的角度阐述数据结构与算法的结合。
学习数据结构通常包括以下几个方面：
1. **信息表示**：理解如何将现实世界的问题转化为计算机可处理的形式，比如将名字和电话号码组织成线性表。
2. **数据组织**：学习不同数据结构（如线性表、树、图）的特性和应用场景，例如电话簿的例子展示了线性表的一对一映射关系，而磁盘目录文件系统的例子则可能涉及树形结构。
3. **数据操作**：掌握如何在这些数据结构上执行插入、删除、查找等基本操作，以及如何通过算法优化这些操作的效率。
4. **C语言实现**：由于C语言的底层特性，它常被用于实现数据结构和算法，因此熟悉C语言的程序设计和调试技巧是必要的。
5. **离散数学基础**：离散数学是算法和数据结构的基础，包括集合论、图论、逻辑等，对于理解和设计算法至关重要。
6. **算法分析**：理解算法的时间复杂度和空间复杂度，能够评估程序性能并优化算法。
7. **实际问题解决**：将所学应用于实际问题，比如设计数据库索引、优化操作系统调度等。
通过这些知识点的学习，学生能够更好地设计和实现高效的计算机程序，这对于任何软件开发工作都是必不可少的。无论是系统编程、应用编程还是数据分析，坚实的数据结构和算法基础都将大大提高解决问题的能力。
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