有货iOS SDK：非侵入式用户行为与性能数据自动采集实践

"有货iOS数据非侵入式自动采集探索实践主要讲述了如何在iOS平台上开发一套SDK，用于无侵入地自动收集用户行为、业务数据以及性能数据，以满足不断增长的数据需求。该SDK实现了页面访问流追踪、浏览数据曝光记录、业务事件自动采集和性能指标监测等功能。通过Objective-C的runtime机制实现方法交换（MethodSwizzling），以达到不改动或尽量少改动原有代码的目标。页面访问流的统计包括在ViewController生命周期中找到合适的统计事件切入点，以及确定需要收集的统计数据字段。" 在iOS应用开发中，数据采集是至关重要的，特别是在不断迭代和优化的过程中。传统的数据采集方式往往需要手动埋点，这不仅耗时，还容易出错。有货APP团队面对日益增长的数据需求，选择了开发一个非侵入式的数据采集SDK来解决这个问题。SDK的核心功能包括： 1. **页面访问流**：通过监听`viewDidAppear`和`viewDidDisappear`方法，可以在用户进入和离开页面时自动记录页面的访问路径，计算用户在每个页面的停留时间，提供完整的用户浏览路径。 2. **浏览数据曝光**：记录用户在特定页面查看的商品信息，以便分析用户偏好和商品曝光效果。 3. **业务数据自动采集**：捕获用户在APP中的各种操作，如点击、选择等，以了解用户的行为模式和业务转化情况。 4. **性能数据自动采集**：监测页面加载、图片加载和网络请求的时长，帮助优化应用性能，提升用户体验。 实现这些功能的关键在于采用AOP（面向切面编程）技术，通过Objective-C的runtime机制进行MethodSwizzling。这是一种黑魔法，可以在不修改原代码的情况下替换方法的实现。例如，在`UIViewController`的`load`方法中，对`viewDidAppear`和`viewDidDisappear`进行方法交换，使得每次页面切换时都能自动执行数据统计逻辑。 统计数据字段设计包括了如`PAGE_ID`（当前页面标识）、`SOURCE_ID`（前一个页面标识）、`TYPE_ID`（与页面相关的额外信息，如商品ID或品牌ID）和`TIMESTAMP`（事件发生的时间戳）等，这些字段提供了丰富的数据维度，便于后续的数据分析和业务洞察。 通过这种非侵入式的数据采集方式，有货APP团队能够有效地满足各业务部门对数据的需求，同时减少了开发维护的复杂性，提高了数据分析的效率和准确性。这样的实践也为其他面临类似问题的iOS开发者提供了一种值得参考的解决方案。