ARM与FPGA协作:软体机器人CAN总线运动控制器设计详解
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更新于2024-08-12
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本文探讨了一种创新的基于ARM(Advanced RISC Machines,高级精简指令集计算机)和FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)的软体机器人控制器设计。软体机器人因其灵活性和适应性强,但在多电机协同控制中面临挑战,如复杂性增加、通用性不足以及协同性能不高。为解决这些问题,作者袁俊杰和朱鹏程提出了一个基于Cyclic Inter-Integrated Circuit (CAN)总线的解决方案。
文章首先介绍了设计背景,针对现有控制器存在的问题,他们选择使用ARM Cortex-M4为核心,搭配STM32F407开发板和AX7102 FPGA开发板构建控制器。Cortex-M4提供了高性能处理能力,而FPGA则提供了可编程的逻辑功能,两者结合可以实现高效且灵活的控制算法执行。
设计的关键组成部分包括系统的整体架构,它详细描述了硬件和软件的设计流程。硬件部分着重于如何集成STM32的处理能力和FPGA的高速数据处理能力,形成协同工作。软件设计则涵盖了控制算法的编程和优化,以及CAN总线的使用,通过这种通信协议,控制器能够与上位机进行实时的数据交换,确保了软体机器人的实时性和准确性。
此外,文章还提到了实验验证的过程,表明这个设计能满足预定的性能指标,实现了软体机器人在多电机协同控制中的有效管理。关键词包括FPGA、CAN总线、STM32以及控制器,反映了文章的核心技术焦点。
这篇论文的研究得到了北京市自然科学基金(L172001)的支持,作者袁俊杰作为第一作者,具有机电一体化技术的专业背景,博士学历,是北方工业大学机械与材料工程学院的副教授。他的电子邮件地址为yuanjunjie@outlook.com,展示了作者的学术联系和贡献。
该论文不仅提供了软体机器人控制的新方法,也为其他科研人员在类似硬件平台上实现高效、精确的软体机器人控制提供了有价值的参考。
2021-07-13 上传
2021-08-14 上传
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2021-08-13 上传
2021-02-28 上传
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