NIFI实战：MySQL查询JSON转TXT存储HDFS的完整流程

在NIFI的综合应用场景中，本文探讨了如何将MySQL查询得到的JSON数据经过处理转换为TXT格式，并将其存储到HDFS（Hadoop分布式文件系统）中。这一过程是在之前章节“6、NIFI综合应用场景-离线同步Mysql数据到HDFS中”的基础上扩展的，特别关注于数据格式的转换步骤。 首先，确保MySQL、Hadoop、NIFI、Hive以及Hue环境已正确配置并运行。如果没有Hive或Hue环境，可以通过Hadoop的文件系统查看数据的存在和状态。 文章内容分为四个关键部分： 1. **实现流程**： - 作者首先基于一个名为"Mysql_Hdfs_replace"的模板开始，该模板可能包含了NIFI工作流的基本结构，包括从MySQL获取数据（可能是使用GetMySQL或者类似处理器）、对JSON数据进行解析和转换（可能涉及UseJsonPath或者ConvertRecord处理器）、将结果写入TXT格式（如PutText或PutFile处理器），最后将转换后的TXT文件传输到HDFS。 2. **处理器说明**： - 文章详细介绍了所使用的NIFI处理器及其属性设置，如backPressureDataSizeThreshold和backPressureObjectThreshold，用于控制数据处理的压力。这些处理器的选择和配置对于保证数据处理的效率和稳定性至关重要。 3. **操作**： - 实践步骤可能包括创建和配置连接、设置数据源和目标路径，以及调整数据传输速率等。作者可能会提供具体的步骤指南，以便读者能够按照示例进行操作。 4. **验证**： - 完成流程后，作者会验证数据是否正确地从MySQL查询、经过转换、存储到了HDFS。这可能涉及到检查HDFS目录、文件内容，以及使用Hive进行数据验证，确保数据的完整性和一致性。 本文强调了每个环节的实战性和实用性，使得读者能通过这个例子深入理解如何利用NIFI进行复杂的数据处理和传输任务。通过这个综合应用场景，读者可以了解到NIFI在数据集成、转换和存储方面的强大功能。