"Hadoop权威指南第4版，英文版，由Tom White撰写，全面介绍了如何使用Apache Hadoop构建和维护可扩展的分布式系统。书中涵盖了Hadoop 2的新特性，如YARN，以及Parquet、Flume、Crunch和Spark等相关的Hadoop项目。适合程序员和管理员学习，提供最新的Hadoop案例研究，包括在医疗系统和基因组数据处理中的应用。"
《Hadoop权威指南》第四版是深入理解Hadoop及其生态系统的关键资源，由知名专家Tom White编写。本书针对Hadoop 2进行了全面更新，特别关注了YARN这一新的资源管理系统，使得Hadoop能够更好地支持多样化的数据处理框架。以下是本书涵盖的一些核心知识点：
1. **Hadoop基础知识**：首先，读者将了解到Hadoop的基础组件，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS提供了高容错性和高吞吐量的数据存储，而MapReduce则是一种并行处理大量数据的编程模型，通过“映射”和“化简”两个阶段实现数据处理。
2. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：YARN是Hadoop 2的核心改进，它将资源管理和任务调度从JobTracker中分离出来，实现了资源管理器（ResourceManager）和节点管理器（NodeManager）的分离，提高了集群的利用率和可扩展性，同时支持更多种类的应用程序。
3. **相关项目介绍**：除了Hadoop核心组件，本书还介绍了几个与Hadoop紧密相关的项目。例如，Parquet是一种列式存储格式，适用于大数据分析，可以提高数据读取效率；Flume是数据收集系统，用于高效地聚合、传输和存储大规模日志数据；Crunch是基于Java的简单数据处理库，简化了MapReduce的编程；Spark是快速、通用且可扩展的大数据处理框架，支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种应用场景。
4. **最新变化与案例研究**：书中详细介绍了自上一版以来Hadoop的最新发展，包括API的调整、性能优化等。此外，还提供了新的案例研究，如Hadoop在医疗系统中的应用，如何处理基因组数据等，展示了Hadoop在实际业务场景中的强大能力。
通过这本书，无论是对Hadoop有初步了解的程序员还是希望深入了解和管理Hadoop集群的管理员，都能获得丰富的知识和实践经验，掌握大数据处理的核心技能。Hadoop作为开源大数据处理的重要平台，其技术不断发展和完善，而《Hadoop权威指南》第四版无疑是了解和掌握这些技术的宝贵参考资料。
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