武汉大学计算机图形学课件精华解读
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更新于2024-07-31
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"武汉大学《计算机图形学》课程的课件涵盖了计算机图形学的基本概念和重要应用。这门学科专注于如何用计算机来表示、创建、处理和显示图形,其研究对象包括了各种图形形式,从实际图像到数学描述的图形。在计算机图形学中,图形由几何要素(如点、线、面)和非几何要素(如颜色和材质)共同构成。图形的表示方法主要有点阵法和参数法,前者关注点的颜色和灰度,后者侧重于形状的数学描述和属性参数。
计算机图形学涉及的关键概念包括:
1. 计算机图形:基于几何数据和模型,通过计算机生成、存储、显示和修改的图形对象。
2. 图像处理:将现实世界的图像转换为数字图像,常见应用有医学成像(如CT扫描)和无损检测(如X射线探伤)。
3. 模式识别:对图像进行分析以识别其特征,如在邮政分拣或地形识别中的应用。
4. 计算几何:研究几何模型的计算机表示和处理,涉及几何形体的分析和构造。
随着技术的快速发展,计算机图形学在三维图形、游戏设计、虚拟现实等领域发挥着关键作用,已成为计算机科学中极其活跃的研究领域。它不仅结合了计算机科学、数学、物理和心理学的知识,还在人机交互、可视化、动画制作、建筑设计等多个领域有着广泛的应用。通过深入学习计算机图形学,可以理解和创造出更为逼真、互动性强的虚拟世界,极大地扩展了人类的感知和创造力。"
2019-03-18 上传
2018-09-14 上传
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dengqixun
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