机器视觉相机镜头选择指南：主流工业品牌解析

本文主要介绍了常用的工业镜头品牌以及机器视觉相机和镜头的基础知识，包括相机的分类、关键参数以及工业相机的重要性能指标。 在机器视觉系统中，镜头是至关重要的组成部分，它直接影响到图像的质量和系统的性能。文章列举了一些知名的工业镜头品牌，如德国的施耐德Schneider和卡尔蔡司Zeiss，日本的μTron、Moritex、SPACECOM、COMPUTAR、宾得PENTAX、腾龙TAMRON、精工、VST和KOWA，这些品牌提供不同类型的镜头，包括定焦、远心、定倍和连续变倍等，适用于各种机器视觉应用场景。 机器视觉相机的分类和基本参数是理解系统性能的关键。相机按照芯片类型可分为CCD和CMOS，根据传感器结构有线阵和面阵相机，按扫描方式分隔行和逐行扫描，分辨率则有普通和高分辨率之分，输出信号方式有模拟和数字，以及单色和彩色相机。以下是几个核心参数的详细解释： 1. 分辨率：表示相机一次采集图像的像素数量，数字相机通常与光电传感器的像元数对应，而模拟相机则与视频制式相关。 2. 像素深度：表示每个像素的数据位数，通常8Bit是常见标准，数字相机还有10Bit、12Bit等更高精度。 3. 像元尺寸：决定相机靶面的大小，更小的像元尺寸通常意味着更高的制造难度和更优的图像质量。 4. 帧速率：面阵相机是每秒采集的帧数，线阵相机是每秒采集的行数，决定了系统的实时性。 5. 曝光方式和快门速度：线阵相机多采用逐行曝光，面阵相机有帧曝光、场曝光和滚动行曝光等方式，快门速度直接影响到捕捉动态物体的能力。 6. 传感器尺寸：例如1/2"、1/3"、2/3"等，传感器越大，理论上能捕捉到的感光单元越多，图像的相素质量可能更高。 了解这些基本概念和参数对于选择合适的机器视觉系统至关重要，不同的应用场合需要匹配不同的相机和镜头组合，以确保最佳的成像效果和系统性能。在实际应用中，还需要考虑工作环境、光源、光学畸变等因素，进行综合评估和选择。