密文图像的差值域直方图平移可逆水印算法：高效嵌入与无失真恢复

本文档探讨了一种创新的基于差值域直方图平移的密文可逆水印算法，旨在解决密文域图像水印嵌入的可逆性问题。传统的水印技术通常涉及原始图像的预处理（如加密）、水印嵌入、解密等步骤，这在实际应用中可能会增加复杂性和数据传输成本。该算法通过巧妙地结合直方图平移和同态加密技术，实现了直接在密文图像上进行水印嵌入，无需依赖原始图像，简化了整个流程。 直方图平移是一种统计学方法，用于调整图像的像素分布，而同态加密则是一种允许在加密状态下进行计算的加密技术，确保数据的保密性。在差值域直方图平移中，算法首先对图像进行差分处理，然后利用直方图平移技术来隐藏水印信息，同时保持图像的视觉质量。由于是在加密状态下进行操作，水印的嵌入和提取都能够在保护数据隐私的同时进行。 该算法的优点在于能够显著提高嵌入容量，即在保持较低图像失真度的前提下，可以嵌入更多的水印信息，这对于提高信息隐藏的强度和安全性至关重要。此外，实验结果显示，即使在水印被提取后，图像也能恢复到原始状态，显示了水印的可逆性。 论文作者团队包括肖迪教授、杜社硕士研究生和郑洪英副教授，他们分别在多媒体安全领域有着深入的研究。他们的研究不仅推动了信息安全技术的发展，也为实际应用中的数字版权保护提供了一种高效且安全的解决方案。 总结来说，这篇论文主要贡献了一个创新的可逆水印算法，它通过直方图平移和同态加密的结合，实现了在加密图像上嵌入和提取水印的高效、保密过程，具有较高的实用价值和理论意义。与其他水印算法相比，其性能更优，特别是在嵌入容量和图像恢复质量方面。