Python属性方法优化与高级教程

"Python3高级教程，讲解了如何避免在类中重复定义属性方法，以及在数据结构、字符串和日期时间处理方面的高级技巧。" 在Python编程中，当我们需要在类中频繁地对属性进行类型检查或其他逻辑时，可能会导致代码重复。在给出的示例中，`Person`类中的`name`和`age`属性都进行了类型检查，这可以通过创建一个自定义的装饰器函数来简化。这里介绍了一种名为`typed_property`的函数，用于生成具有类型检查功能的属性。 ```python def typed_property(name, expected_type): storage_name = '_' + name @property def prop(self): return getattr(self, storage_name) @prop.setter def prop(self, value): if not isinstance(value, expected_type): raise TypeError(f'{name} must be {expected_type}') setattr(self, storage_name, value) return prop ``` 这个`typed_property`函数接收两个参数：属性名`name`和期望的类型`expected_type`。它会创建一个getter和setter方法，其中setter方法会检查传递的值是否为期望的类型。这样，我们可以在类中更简洁地定义属性，如： ```python class Person: def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age name = typed_property('name', str) age = typed_property('age', int) ``` 接下来，这个教程涵盖了Python3的高级主题，包括数据结构和算法、字符串和文本处理以及数字日期和时间的操作。在数据结构方面，介绍了如何解压序列、查找最大或最小元素、实现优先级队列、排序字典、过滤序列元素等。在字符串和文本处理部分，讲解了使用多种分隔符分割字符串、Shell通配符匹配、Unicode正则表达式、文本清理以及字符串格式化等。而在数字日期和时间章节，提到了数字的四舍五入、浮点数运算、数字格式化输出、二进制和十六进制转换、复数运算以及分数运算等内容。 这些高级技巧和最佳实践能够帮助Python开发者提升代码质量和效率，更好地应对复杂编程场景。