SpringBoot @Async默认线程池引发的OOM问题及解决策略

在Spring Boot项目中，遇到`@Async`默认线程池可能导致`OOM (Out Of Memory)`问题。通常在高并发压力测试时，如果未对`@Async`进行适当的配置，Spring Boot中的`SimpleAsyncTaskExecutor`线程池会成为问题焦点。这个线程池的特性是每个任务进来就创建一个新的线程，这在面对大量并发写库请求时，可能会迅速消耗掉服务器内存。 默认情况下，`SimpleAsyncTaskExecutor`的`concurrencyLimit`设置为-1，表示不限制线程数量，这使得在高并发情况下，线程创建速度远超系统能承受的范围，从而引发内存溢出。`OutOfMemoryError`的三种类型在这里主要表现为 PermGen space溢出（由于大量类加载）、Java heap space溢出（对象过多）和无法创建新线程（线程过多）。定位问题时，通过`jstack`工具检查线程堆栈，可以看到大量 Runnable 状态的线程，证实了线程创建过多的问题。 解决这个问题的关键在于理解和配置`@Async`的线程池。为了防止`OOM`，开发者需要考虑以下几点： 1. **配置线程池大小**：可以通过`ThreadPoolTaskExecutor`或者自定义`AsyncConfigurer`来设置线程池的最大线程数，限制并发任务的数量，避免无限线程创建。 2. **启用线程池限流**：如文章所述，`SimpleAsyncTaskExecutor`提供了一个`concurrencyLimit`属性，如果设置为正值，可以在一定程度上控制并发任务的数量。 3. **使用`@Async`的回调机制**：考虑使用`@Async`的回调函数，这样可以在执行完异步任务后手动清理资源，而不是让线程保持活跃状态。 4. **监控与日志**：持续监控应用程序的日志和内存使用情况，以便及时发现问题并采取措施。 5. **定期重启**：在某些情况下，可能需要定期重启应用，以释放已耗尽的内存资源。 通过深入了解`@Async`及其线程池的工作原理，并针对实际情况调整配置，可以有效地避免`Spring Boot`项目中的`@Async`默认线程池导致的`OOM`问题。同时，这是一次宝贵的学习机会，了解如何在高并发场景下管理和优化异步任务执行。