@async默认线程池
时间: 2023-08-08 12:11:19 浏览: 51
@async 默认线程池是指在使用异步编程框架时,默认情况下会使用的线程池。在Python中,常用的异步编程框架有 asyncio 和 aiohttp。
在 asyncio 中,可以使用 `asyncio.get_event_loop()` 方法获取默认的事件循环对象,然后使用 `run_in_executor()` 方法将需要执行的函数或方法提交到默认的线程池中执行。这样可以将耗时的操作放在后台线程中执行,避免阻塞事件循环。
示例代码:
```python
import asyncio
async def my_async_function():
# 在默认线程池中执行耗时操作
result = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, my_blocking_function)
# 继续处理其他任务
def my_blocking_function():
# 这里是耗时操作,比如网络请求、IO操作等
# 返回处理结果
asyncio.run(my_async_function())
```
需要注意的是,默认线程池的大小通常是有限的,具体取决于操作系统和配置。如果需要更灵活地控制线程池的大小,也可以使用 `ThreadPoolExecutor` 类来手动创建和管理线程池。
相关问题
@async 默认线程池大小
@async 是Python中一个异步编程相关的装饰器,它可以用来将一个普通函数转换成异步函数。在使用@async时,会使用到一个内置的线程池来处理所有的异步函数,从而实现异步调用。那么,@async 默认线程池大小是多少呢?
实际上,在Python 3.5及之后的版本中,使用@async时内置的线程池大小默认为10。也就是说,当我们使用@async装饰器来定义一个异步函数时,默认会使用一个大小为10的线程池来处理异步调用。
当然,我们也可以通过改变一个特定的配置来改变默认线程池大小。具体方法是,在调用asyncio中的loop.create_task()方法之前调用asyncio.set_event_loop_policy()方法,如下所示:
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.DefaultEventLoopPolicy())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.set_default_executor(asyncio.ThreadPoolExecutor(max_workers=20))
在上述代码中,我们通过调用asyncio.set_event_loop_policy()方法将默认的事件循环策略设置为DefaultEventLoopPolicy(),并通过调用loop.set_default_executor()方法来设置默认的线程池大小为20。这样,在使用@async装饰器时,就会默认使用大小为20的线程池了。
总之,@async默认线程池大小为10,但我们可以通过一定的配置来改变其大小。
@Async整合线程池数量
在Spring Boot中,@Async注解用于实现异步方法调用,可以将方法的执行放在新的线程中。默认情况下,Spring Boot会使用默认的线程池来执行这些异步方法。根据引用中提到的文章,该线程池可能会导致OOM(内存溢出)问题。然而,并没有明确提及默认线程池的具体数量。
因此,根据提供的引用内容,我们无法确定@Async整合线程池的具体数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SpringBoot 整合线程池(搭配@Async) 以及有返回值的线程实现](https://blog.csdn.net/weixin_37539949/article/details/119596403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [springboot中@Async默认线程池导致OOM问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38688745/12724763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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