超图BIM+GIS:环境监测中的最优化理论与关键技术应用

需积分: 0 112 下载量 200 浏览量 更新于2024-08-07 收藏 6.66MB PDF 举报
"环境监测-最优化理论与方法-袁亚湘"这篇文献主要探讨了在建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)结合的背景下,如何利用SuperMap 9D等技术工具优化环境监测的过程。文章首先介绍了BIM的基本概念,强调它是数据驱动、过程导向且具有标准化特性。BIM的核心在于其在建筑设计、施工和运营全生命周期中的应用,而GIS则主要负责空间数据管理和分析。 在实际工程项目中,环境监测部分被提升到了关键地位。通过视频监控子系统,可以集成远程摄像头信息,实现对施工现场的实时监控,这对于确保施工安全和管理效率至关重要。另一方面,劳务监管子系统则整合了劳务人员信息、门禁设备、项目人员管理等,通过对现场人员的实时考勤和数据分析,有助于提高劳动力管理的精确度,防止因劳动力问题影响工程进度。 SuperMap 9D在此环境中扮演了技术桥梁的角色。它提供了强大的三维体数据模型,支持BIM数据的接入,包括通过导出插件或转换工具将BIM数据导入GIS系统。性能优化方面,SuperMap采用实例化技术、LOD(Level of Detail)控制、轻量化处理以及S3M缓存生成等方法,提升了数据处理速度和模型的交互性。 SuperMapBIM+GIS能力涵盖广泛,包括基础的模型编辑、分组管理、裁剪和切分,以及高级功能如动态模拟、三维空间关系判断、运算和分析(如量算、网络分析和降维计算),甚至叠加三维特效,这些都为环境监测提供了强大而精准的数据支持。同时,文档还讨论了BIM与多种数据源的融合,如与倾斜摄影、地形、水面、视频监控和物联网的匹配,这体现了BIM技术在复杂工程环境中的全面应用。 这篇论文不仅阐述了环境监测在工程项目中的重要性,还深入解析了如何利用SuperMap 9D这样的GIS平台,结合BIM技术,实现环境监测的最优化,为工程项目的高效管理提供了有力的技术支撑。"
2018-09-22 上传
教学目的要求 最优化方法属于专业普及课程,是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标的学科,是随着计算机的普遍应用而发展起来的,它已广泛应用于各个领域。随着最优化方法理论的完善及计算机技术中各种算法的发展,最优化方法也广泛被应用于计算机算法的设计和优化。本门课程旨在讲授最优化的基本理论和方法,要求通过本课程的学习,具有应用最优化方法解决一些实际问题的初步技能,并为以后的学习和工作做必要的准备。 本课程的任务是讨论求解线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标规划、整数规划的基本原理与一般方法,并学习MATLAB等工具软件的应用,使学生掌握最优化方法的基本概念、基本原理和基本方法,初步学会应用最优化方法解决简单的实际优化问题,培养解决实际问题的能力。 预修课程 微积分、线性代数 教材 教材: 《最优化理论与方法》,作者袁亚湘、孙文瑜,科学出版社,1997; 课程资料。 主要内容 第一章 最优化方法的由来及其基本原理 . 最优化方法的产生与发展,最优化方法的基本原理 第二章 线性规划 .线性规划问题,单纯形法 第三章 二次规划 . 二次规划算法及应用 第四章 无约束非线性规划 . 牛顿、拟牛顿方法,下降方向及线性搜索 第五章 有约束非线性规划 . 有约束非线性规划算法,等式约束和不等式约束的处理 第六章 凸优化 . 凸问题,凸约束,凸优化算法及实例 第七章 全局优化 . 局部与全局最优解,多起始点、模拟退火、遗传算法 第八章 MATLAB优化工具箱 . MATLAB优化工具软件的使用 第九章 多目标优化 . Pareto最优性,多目标优化算法 第十章 整数规划 . 混合整数规划算法概述,整数规划复杂性,搜索 第十一章 最优化方法在计算机算法中的应用 . 最优化方法在机器学习等领域的应用。 基本要求: 1、掌握最优化方法的基本概念、相关的优化原理和最常用的算法,注意方法处理的技巧及其与计算机的结合,提高计算机应用能力; 2、通过例子,学习使用各种优化方法解决实际中遇到的简单优化问题,提高分析、解决实际问题的能力; 参考文献 主要参考书: 《最优化理论与方法》,作者陈宝林,清华大学出版社,1989; Nonlinear Programming (Second Edition),Dimitri P. Bertsekas, Athena Scientific Belmont, 1999.