光伏电池板温度预测方法及发电系统优化方案

随着我国能源结构的调整和清洁能源发展的加速，光伏发电作为新能源的重要组成部分正迅速发展壮大。然而，光伏发电的不稳定性给电网运行带来了挑战，因为光伏电池板温度的变化直接影响着光伏系统的输出稳定性。光伏电池板温度是光伏发电最相关的参数之一，它能更直接地反映外部因素对发电效率的影响。通过精准预测光伏电池板温度的变化特性，可以提高光伏功率预测的精度，进而提升光伏发电系统的安全性和并网稳定性。 根据光生伏特效应，硅晶体的光伏电池板实际的光电转换效率只有15%∼20%，未被利用的能量将转化为热能。随着热量的积累，光伏板的温度会不断升高，甚至可能导致“热斑效应”，从而造成系统输出功率的降低。这种情况给光伏系统的预测工作带来了一定的困难。因此，确切地了解和准确地预测光伏电池板温度的变化对光伏发电系统的运行至关重要。 光伏发电在我国的发展势头迅猛，预计到2030年，清洁能源发电总量将占装机发电总量的50%。截至2019年底，全国并网光伏总规模已经达到204.68 GW，并且以约每年10%的速率快速增长。然而，光伏发电的不确定性给电网的运行带来了一些挑战。在电网的日常运维调度中，通过光伏发电的短期预测，可以统筹规划常规能源发电和光伏发电之间的关系，包括并网功率、调峰政策等。然而，在相同的气象条件下，光伏电池板温度的变化对光伏系统的输出能力产生直接的影响。 因此，采用基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测方法具有重要的意义。这种方法能够较为准确地预测光伏电池板温度的变化特性，从而提高光伏功率预测的精度，保证光伏发电系统的安全性和并网的稳定性。通过对光伏电池板温度进行精准预测和控制，可以最大限度地提高光伏系统的发电效率，降低系统的故障率，提升系统的整体性能，为我国清洁能源发展和建设能源体系做出贡献。 综上所述，光伏电池板温度预测对于提高光伏系统的发电效率和稳定性具有重要意义。基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测方法为实现这一目标提供了有效的途径和工具。随着我国清洁能源发电总量的不断增加，光伏发电作为新能源的重要组成部分将继续发挥着重要作用。通过科学的预测和控制手段，光伏发电系统将能够更好地适应电网运行的需求，为我国能源体系建设注入新的动力。