精通Hadoop：第三版 - 分布式系统的全面指南

"Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition" 本书是关于Apache Hadoop的详尽指南，旨在帮助读者理解和应用分布式系统来处理大规模数据。作者Tom White通过丰富的讲解，引领读者深入理解Hadoop的核心概念和技术，无论你是程序员还是集群管理员，都能从中受益。 在"Meet Hadoop"章节中，作者首先介绍了大数据的重要性，以及数据存储和分析的需求。他对比了Hadoop与其他数据处理系统，如关系型数据库管理系统（RDBMS）、网格计算和志愿计算，突出了Hadoop在分布式计算领域的独特优势。Hadoop的历史追溯到其起源，强调了它在开源社区中的发展和演变，包括Apache Hadoop及其生态系统的主要组件。此外，本章还概述了书中将要覆盖的主题以及与不同Hadoop版本的兼容性。 "MapReduce"章节深入探讨了Hadoop的核心计算模型。通过一个天气数据集的例子，读者可以了解数据格式和如何利用Unix工具进行初步分析。然后，作者展示了如何使用Hadoop的MapReduce框架进行更复杂的分析。Map和Reduce的概念被详细阐述，解释了它们在处理数据时的角色。Java作为默认的编程语言用于实现MapReduce任务，但同时，本章也讨论了如何通过Hadoop Streaming支持其他语言，如Ruby和Python，以实现分布式计算，这极大地扩展了Hadoop的适用范围。 随着内容的深入，读者会了解到如何在分布式环境中扩展MapReduce作业，以及数据流的工作原理。Combiner函数的使用能有效减少数据传输，提高效率。此外，书中还提供了运行分布式MapReduce作业的实际步骤，包括提交、监控和管理任务的细节。 "Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition"是一本全面而实用的书籍，不仅涵盖了Hadoop的基础知识，还深入到高级特性，对于希望掌握Hadoop技术的人来说，它是不可或缺的参考资源。