hadoop参考文献

当提及Hadoop的参考文献时，以下是一些广泛引用和推荐的文献：

1. Tom White, "Hadoop: The Definitive Guide" - 这是学习Hadoop的经典参考书，涵盖了Hadoop的所有核心概念和组件。

2. Doug Cutting和Mike Cafarella的原始Hadoop论文：“Hadoop: A Framework for Running Applications on Large Clusters” - 这篇论文首次介绍了Hadoop的架构和设计原则，对于理解Hadoop的起源和基础很有帮助。

3. Apache Hadoop官方网站（https://hadoop.apache.org/）- 官方网站提供了详细的文档、教程和示例，是学习和了解Hadoop的官方参考资源。

4. Hadoop项目的源代码仓库（https://github.com/apache/hadoop）- 源代码仓库包含了Hadoop的所有源代码，是深入理解Hadoop内部实现的重要资源。

5. Hadoop论坛和社区（如Apache Hadoop邮件列表和Stack Overflow的Hadoop标签）- 参与Hadoop社区讨论和提问问题，可以获取来自实际用户和开发者的经验和见解。

请注意，以上仅提供一些常见的参考资源，根据您具体的需求和背景，可能还有其他适合您的参考文献。

相关问题

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Apache Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL接口来查询和管理Hadoop中的大规模数据集。Hive的设计目标是让用户能够方便地使用SQL查询结构化数据，同时保持了大数据处理的性能。以下是关于Hive的一些主要参考文献：

1. "Hive SQL Language Manual"：这是官方文档，详细介绍了Hive SQL语法、元数据管理和操作指导，地址通常是：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual

2. "Hive Programming Guide"：指南涵盖了如何编写Hive脚本，包括创建表、数据加载和处理等内容。可以在官方文档找到：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Developer+Guide

3. "Hadoop MapReduce Programming: The Definitive Guide"：Hadoop的基础是MapReduce，这本书可能包含了Hive在Hadoop生态系统中的使用背景，作者Tom White：https://www.amazon.com/MapReduce-Definitive-Guide-Tom-White/dp/1449369017

4. "Hive Internals: A Developer's Guide to Understanding Apache Hive"：对于深入了解Hive的工作原理和优化，这是一本深入剖析的书籍，作者是Apache Hive团队成员：https://www.amazon.com/Internals-Developers-Guide-Apache-Hive/dp/1783985736

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以下是关于MapReduce的一些参考文献：

1. Dean, J., & Ghemawat, S. (2004). MapReduce: simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.

2. Lin, J. (2010). MapReduce: a practical guide to programming for large scale data processing. O'Reilly Media, Inc.

3. White, T. (2012). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media, Inc.

4. Zaharia, M., Chowdhury, M., Franklin, M. J., Shenker, S., & Stoica, I. (2010). Spark: cluster computing with working sets. HotCloud, 10(10-10), 95.

5. Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: a flexible data processing tool. Communications of the ACM, 53(1), 72-77.

6. Vavilapalli, V. K., Murthy, A. C., Douglas, C., Agarwal, S., Konar, M., Evans, R., ... & Shah, H. (2013). Apache Hadoop YARN: yet another resource negotiator. Proceedings of the 4th annual Symposium on Cloud Computing, 5.

7. Thusoo, A., Sarma, J. S., Jain, N., Shao, Z., Chakka, P., Anthony, S., ... & Zhang, N. (2010). Hive-a warehousing solution over a map-reduce framework. Proceedings of the VLDB Endowment, 3(1-2), 162-169.

希望这些文献能够帮助你更深入地了解MapReduce。