"截至2012年-图像处理与计算机视觉基础总结及经典发展"

截至2012年的图像处理和计算机视觉基础可以用一句话概括：对图像进行分析和处理，并使计算机模拟和理解人类视觉系统的能力。本文的作者杨晓冬在这个领域已经有十年的经验，并发现自己对图像处理和计算机视觉的兴趣越来越深厚。 作者在工作之余喜欢收集图像处理和计算机视觉相关的文章和书籍，并且特别喜欢收集经典的文章。他决定整理这些经典文章并和大家分享。他起初写了一篇《图像处理与计算机视觉中的经典论文》，但他觉得自己还有很多工作要做，想把这个工作做得更加全面。 本文是对现有图像处理和计算机视觉领域经典书籍的补充。一般的图像处理书籍会介绍某个方法，并引用大量参考文献。本文的目的就是对这些经典书籍中的重点内容进行整理和阐述，为读者提供一个更全面的视野。 文章的内容涉及到图像处理和计算机视觉的多个领域，包括图像的获取、预处理、特征提取、目标识别与跟踪、立体视觉、运动分析和图像恢复等。每个领域都会有相关的经典论文和方法被详细地介绍。 本文的目标读者包括对图像处理和计算机视觉感兴趣的学生、研究人员和工程师。对于初学者来说，本文可以作为快速了解这个领域的入门指南；对于已经在这个领域工作的人来说，本文可以作为一个参考手册，其中的经典论文可以帮助他们对自己的工作有新的启发和思考。 值得一提的是，本文中的推荐书籍都非常重要且经典，对于想要深入了解图像处理和计算机视觉的人来说都是必读的。这些书籍包括《Digital Image Processing》、《Computer Vision: A Modern Approach》、《Computer Vision: Algorithms and Applications》等。 除了推荐书籍，本文还提到了一些经典论文，这些论文都体现了图像处理和计算机视觉领域的重大进展和突破。作者在文中对这些论文进行了梳理和分析，并提供了相应的参考文献。 总之，截至2012年的图像处理和计算机视觉基础是一个相当广泛且热门的领域。本文旨在对该领域的经典书籍和论文进行整理和推荐，帮助读者更好地了解和掌握图像处理和计算机视觉的基础知识。对于对这个领域感兴趣的人来说，这篇文章将是一个很好的学习资料和参考指南。