优化超额留学生录取策略：模型与政策建议

本文主要探讨了超额录取留学生的策略研究，针对现实中高校在发放留学offer过程中遇到的挑战和优化需求。作者，郑棋，以信息与计算科学0701专业背景，深入分析了两个关键问题： 问题（1）是关于如何在给定奖学金经费C的前提下，确定最合适的offer发放数量，以平衡生源和成本效益。这个问题涉及到多目标规划，旨在找到既能确保生源稳定，又能最大限度减少无效offer产生的策略，同时优化学校的经济利益。 问题（2）则是站在学生的角度，考虑申请费用的增加和理想的学校选择，即在有限的资金下，如何合理规划向多个学校提交申请的数量，以达到个人效用的最大化，既节省成本又有可能进入理想的学校。 文章假设了一个学校只能向一个学生发出一个offer，签证拒签率可能影响学生实际入学，且申请费用一次性支付，这增加了决策的复杂性。通过建立数学模型，如有约束的多目标优化模型，作者试图寻找解决这两个问题的最优策略。 模型的构建旨在寻求在满足各方利益（学校招生计划和学生个人目标）的同时，实现整体效率的最大化。这种方法不仅适用于当前的留学申请环境，也可能对其他类似场景，如企业招聘或资源分配问题，提供有价值的参考。 这篇论文不仅关注理论分析，还结合实际操作提供了实用的策略建议，对于高校管理者、留学生以及相关教育政策制定者来说，具有重要的参考价值。