米兰科维奇周期约束下的层序地层划分与分析

"以米兰科维奇周期为约束的层序地层划分研究" 本文主要探讨了如何利用米兰科维奇周期（Milankovitch Cycles）作为约束条件来精确进行层序地层划分，特别是在煤炭地质领域的应用。层序地层学和旋回地层学理论是研究的基础，通过这些理论，可以揭示地质历史中的沉积模式和时间框架。作者选取了贵州盘县3井的自然伽马（GR）测井数据作为研究实例。 首先，研究中采用了db5小波对测井数据进行小波变换，这是一种时频分析方法，能够揭示信号在不同时间尺度上的特性。随后，通过快速傅里叶变换（FFT），将小波系数曲线转化为频率域，以便分析不同周期的成分。在这一过程中，米兰科维奇周期的最佳匹配分析方法被用来识别与天文周期相关的特征周期。经过对比和筛选，确定了与米兰科维奇周期相对应的小波曲线，包括d3、d5、d6和d8，它们代表了不同的天文周期对地表环境变化的影响。 米兰科维奇周期是由地球轨道参数（如偏心率、岁差和黄赤交角的变化）引起的气候变化周期，对地层形成有显著影响，尤其是对高频层序的控制作用明显。因此，研究者将识别出的米兰科维奇旋回作为层序划分的约束条件，结合小波变换的结果，对测井数据进行层序地层的划分。 通过这种方法，他们在钻井记录中清晰地识别出了米兰科维奇旋回的特征，并成功划分出4个三级层序和2种体系域。这表明，利用米兰科维奇周期作为约束条件，不仅可以提高层序地层划分的精度，还能更好地理解地质历史中的环境变化。最终，研究结果与实际地质情况基本吻合，验证了该方法的有效性。 关键词涉及的关键技术包括米兰科维奇周期、层序地层学、小波变换和快速傅里叶变换。米兰科维奇周期在地层学中的应用，为地质年代的精确划分提供了新的工具和思路；小波变换和快速傅里叶变换则是实现周期识别和信号解析的重要数学工具。这一研究对于理解地质历史中的气候变化，以及在煤炭资源勘查和开采中进行准确的地层划分具有重要意义。