C++17图像处理入门:MATLAB中文教程
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更新于2024-08-06
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《显示图像:从新手到专业——C++17入门教程》是一本针对C++17初学者的专业指南,特别关注图像处理技术。章节4.3详细介绍了如何在MATLAB R2019A环境下显示图像。MATLAB是一种广泛应用于理工科领域的强大工具,其官方文档是学习的基础资源。
在MATLAB中,图像数据通常表示为二维数值数组,数组元素的值与图像亮度或颜色相关联。例如,通过`load durer`命令加载一个名为durer.mat的文件,该文件包含一个648x509的矩阵X,表示图像的像素值,以及一个128x3的map数组作为颜色映射表。要显示图像,使用`imshow(X,map)`函数,这会根据map中的颜色索引来调整X数组中的像素颜色,从而再现阿尔布雷特•丢勒的蚀刻板画(如图4.15所示)。
MATLAB R2019A文档提供了丰富的学习材料,包括MATLAB产品的介绍,如其主要优势,如图形用户界面的强大、数据可视化能力、高效的数学计算等。此外,文档涵盖了基础概念,如矩阵和数组的操作,如创建、索引、转置、求和以及使用运算符进行计算。字符串和字符处理也是重要内容,包括字符串数组和字符数组的数据表示。
编程和脚本编写是MATLAB的核心,包括线图、三维绘图、子图的创建,以及循环语句、条件语句的使用。通过示例脚本和实时脚本,读者可以掌握如何编写和执行程序。同时,文档强调了使用`help`和`doc`命令获取在线帮助和查阅文档的重要性。
整个文档旨在为C++17新手提供一个系统的学习路径,逐步提升他们在MATLAB环境下的图像处理和编程技能,帮助他们从入门走向专业。随着MATLAB新版本的发布,作者承诺会持续关注并更新文档,以适应最新功能和技术。读者如果有疑问或建议,可以通过提供的电子邮箱进行反馈,作者对此表示感谢。
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李_涛
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