C语言实现图的遍历：深度与广度优先

"《数据结构课程设计 图的遍历问题》是长沙理工大学计算机与通信工程专业的一份课程设计报告，由徐俊同学完成，湛新霞老师指导。报告主要关注如何使用C语言解决图的遍历问题，涵盖了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的递归与非递归算法，以及有向图和无向图的遍历。此外，报告还探讨了邻接矩阵和邻接表等不同的图存储结构。课程设计的目标是加深对图的遍历理解，同时提升程序设计能力。" 在数据结构课程中，图的遍历是一个关键概念，它涉及到如何系统地访问图中的所有节点。本课程设计主要围绕两种主要的遍历方法展开： 1. **深度优先搜索(DFS)**: DFS 是一种递归策略，它从起点开始，尽可能深地探索图的分支，直到达到叶子节点，然后回溯。在C语言中，可以通过栈来实现递归和非递归版本的DFS。DFS适用于查找图中的环路或者寻找树的最深节点。 2. **广度优先搜索(BFS)**: BFS 使用队列来保证按层次顺序访问节点，从起点开始，先访问相邻节点，再访问这些节点的相邻节点，直至遍历完整个图。BFS 通常用于找到图中两个节点的最短路径，特别是在无权图中。 在实际实现中，图可以使用两种常见的数据结构来存储： - **邻接矩阵**: 一个二维数组，其中每个元素表示图中对应节点间是否存在边。邻接矩阵适用于节点数量较少，且边的连接信息频繁查询的情况。 - **邻接表**: 由一组链表组成，每个链表代表一个节点的所有邻居。邻接表节省空间，尤其当图稀疏（边的数量远小于节点数量的平方）时。 课程设计中，徐俊同学使用Visual C作为编程环境，针对Windows 98/2000/XP操作系统编写程序，实现了上述的各种遍历算法和图的构建功能。通过这次设计，他不仅掌握了图的遍历算法，也锻炼了程序设计和复杂问题解决的能力。 此外，课程设计还包括对学生学习态度、掌握课程内容程度、动手能力和文字表达等方面的评估，旨在全面提高学生的综合素质和专业技能。指导教师湛新霞对徐俊同学的课程设计进行了细致的评价和综合成绩的评定，以促进其学术成长。