楼宇柔性负荷调度优化模型与预测技术研究

资源摘要信息:"本文档聚焦于楼宇环境中的负荷优化调度问题，并提出了一个具体的模型构建与预测方法。文档的标题和描述表明，其核心关注点是“柔性负荷”和“负荷优化调度”。柔性负荷指的是能够根据外部条件变化而调整其消耗电量的负荷，如可调节的照明系统、空调系统以及电动汽车充电站等。这些负荷能够在电网负荷较低时增加消耗，而在负荷高峰时减少消耗，有助于电网的稳定运行和峰谷电价的管理。 提到的“调度”在此上下文中可以理解为负荷调度，即通过智能管理系统对楼宇内部的负荷进行优化配置，以便最大化能源效率并减少不必要的能源浪费。负荷优化调度模型的建立，意味着需要结合楼宇实际的负荷特性，考虑时间、成本、资源利用率等多方面因素，创建一个能够适应外部电网条件变化的动态响应机制。 在技术实现上，文档标题中的“多目标安全约束机组组合优化模型及求解”暗示了所提出的模型需要处理多个优化目标，例如成本最小化、能源效率最大化和负荷稳定性等，同时还需要满足安全约束条件，如设备运行限制、环境保护要求等。在实际应用中，这类模型通常需要依赖复杂的算法来求解，可能包括线性规划、非线性规划、整数规划或者启发式算法等。 文档名称中的“王晗”很可能是作者的名字，表明本研究工作可能是由王晗完成的。文档的文件名格式表明这是一篇以PDF格式保存的研究论文或技术报告。 结合这些信息，我们可以推断文档内容可能包括以下几个方面的知识： 1. 柔性负荷的概念及其在楼宇负荷管理中的作用。 2. 负荷优化调度的理论基础和技术方法。 3. 多目标优化模型的构建原则和求解策略。 4. 安全约束条件的定义及其在优化模型中的应用。 5. 实际楼宇负荷优化调度的案例分析或实验验证。 综合来看，这项研究的内容对楼宇能源管理、智能电网技术以及电力系统优化具有重要意义，能够帮助电力行业相关人士更好地理解负荷优化调度的复杂性，并为实际的调度决策提供理论支持和技术指导。"