多用户多模式随机用户均衡模型：基于成对组合Logit分析

"这篇论文研究了基于成对组合Logit模型的多用户多模式随机用户均衡模型在交通网络中的应用。研究中考虑了方案间的相关性，并基于Wardrop原则和Logit模型建立了数学规划问题，该问题适用于时间价值不同的用户类别。作者证明了所构建的模型与成对组合Logit的多用户多模式随机用户均衡条件的等价性，以及模型最优解的存在性和唯一性。通过一个简化的算例展示了模型的正确性和实用性。论文发表在《系统工程理论与实践》2013年第5期上。" 在多用户多模式的交通网络分析中，路径选择和模式选择是关键问题。传统的交通流模型通常假设用户独立地选择路径，但实际情况下，用户的决策往往受到其他用户选择的影响。这篇论文引入了成对组合Logit模型，该模型考虑了不同用户之间选择的关联性，更准确地反映了用户行为。成对组合Logit模型能够捕捉方案之间的相对偏好，使得模型更加符合现实世界的复杂性。 论文首先定义了一个满足Wardrop原则的随机用户均衡模型，该原则认为在均衡状态下，所有用户都选择了给他们带来最低出行成本的路径。同时，模式选择部分采用了Logit模型，这是一种广泛应用的离散选择模型，能够量化用户对不同交通模式的偏好。 接着，作者构造了一个数学规划问题，该问题考虑了时间价值不同的用户类别，以及不同模式间路段阻抗函数的对称条件。他们证明了这个优化问题与基于成对组合Logit的多用户多模式随机用户均衡条件是等价的，这为求解用户均衡提供了理论基础。 为了保证模型的可行性和有效性，论文还进行了存在性和唯一性条件的证明。这些证明对于确保模型的稳定性和可计算性至关重要。最后，通过一个具体的算例，作者展示了所提出的模型如何应用于实际问题，验证了模型在解决多用户、多模式交通选择问题时的正确性和实用性。 总结来说，这篇论文在交通工程领域做出了重要贡献，提供了一种更精确的模型来理解和预测多用户在多模式交通网络中的行为。这对于交通规划、交通管理和政策制定具有重要的理论和实践价值。