SQL查询语言：数据定义与查询操作

"SQL是结构化查询语言，是关系数据库的标准，包括数据查询、操纵、定义和控制四大部分。它综合统一，高度非过程化，允许用户以自然语言形式进行数据库操作。SQL由IBM的实验系统SQUARE发展而来，经历了多个标准版本，如ANSI SQL和SQL-92。其主要组成部分包括：\n\n1. 数据查询语言（Data Query Language, DQL）：用于查询数据，如SELECT语句。\n2. 数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）：涉及数据的插入、删除和修改，如INSERT, DELETE, UPDATE语句。\n3. 数据定义语言（Data Definition Language, DDL）：定义数据库模式、表、视图、索引等，如CREATE, ALTER, DROP命令。\n4. 数据控制语言（Data Control Language, DCL）：管理数据库的安全性和事务，包括权限控制和事务管理。\n\n在实际应用中，SQL中的谓词IN和NOT IN常用于筛选满足特定集合条件的记录。例如，使用IN可以在查询中指定多个可能的值，找出与这些值匹配的记录。例如，查询计算机科学系、数学系和信息系的学生信息，可以使用如下SQL语句：\n\n```sql\nSELECT SNAME, SEX\nFROM S\nWHERE SDEPT IN ('CS', 'MA', 'IS');\n```\n相反，NOT IN则用于排除指定集合中的值，例如查询不属于这三个系的学生信息，可以写成：\n\n```sql\nSELECT SNAME, SEX\nFROM S\nWHERE SDEPT NOT IN ('CS', 'MA', 'IS');\n```\nSQL语言因其简洁、强大和易学的特点，在数据库管理中广泛应用，不仅在SQL Server这样的大型数据库系统中，也在其他如MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库管理系统中得到支持。它提供了丰富的聚合函数，如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等，用于统计和分析数据。此外，SQL还支持子查询、连接查询、分组和排序等功能，使得对复杂数据的处理变得简单。SQL的这些特性使得它成为数据库管理、数据分析和应用程序开发不可或缺的工具。"