R语言编程基础：在图上添加标记与绘图函数解析

"这篇文档介绍了R语言的基本操作，特别是关于在图表中添加标记的功能，包括text()函数、legend()函数、locator()函数和identify()函数的使用。此外，还提到了R语言作为统计编程环境的特点和优势，以及R语言的学习资源和考核方式。" 在R语言编程中，对图表进行标记是数据可视化的重要步骤，可以使图形更具解释性。以下是几种在R中添加标记的方法： 1. **text()函数**：用于在图表上添加文本标记。`text(x, y, labels)`中，`x`和`y`是数据向量，表示标记的位置，`labels`则是要显示的文本，可以是整数或字符串。如果不指定`labels`，则默认使用1:length(x)作为标记文本。 2. **legend()函数**：在指定位置创建图例，解释图形的各个部分。`legend(x, y, legend, ...)`中，`x`和`y`指定了图例的位置，`legend`是标签向量，其他参数如`lty`, `lwd`, `col`, `fill`, `angle`, `density`, `pch`等可以用来设置图例的样式。 3. **locator()函数**：允许用户通过鼠标点击在图表上添加标记，`locator(n, type)`中，`n`指定了要标记的点数，`type`决定了标记的类型，例如点或线。通过右键选择可以结束标记过程。 4. **identify()函数**：在特定的点(x, y)处添加标记，通常是基于数据序列的索引。默认情况下，`identify(x, y)`会选取1:length(x)作为标记点。 R语言作为一种强大的统计编程环境，具备以下特点： - **开放源代码**：遵循GPL协议，用户可以自由使用和修改。 - **S语言方言**：与S-plus有紧密联系，但R是完全免费的。 - **跨平台**：支持UNIX、Windows和Macintosh等操作系统。 - **丰富的统计功能**：内置了大量统计分析函数，同时用户可以编写自定义函数扩展其功能。 - **优秀的图形绘制**：R的图形系统能够生成高质量的统计图表。 - **强大的帮助系统**：提供了详细的内置帮助文档和社区支持。 学习R语言的资源包括书籍和在线社区，例如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》等，以及R项目官网提供的最新信息和软件下载。此外，R语言的考核通常包括考勤、平时作业和期末上机考试，强调实践操作。 R语言适合进行交互式数据分析和探索，其语法简单易学，具有丰富的统计库和包，使得它成为统计建模和生物信息学等领域的重要工具。通过持续的社区贡献和开发，R语言的功能不断更新和完善，为统计研究提供了全面的平台。