Python编程实现,去除语料中的标记内容,统计语料库中所有不重复分词的词频。画出处理程序的流程图。
时间: 2024-04-05 13:33:39 浏览: 15
首先,我们需要使用Python编程语言来实现去除语料中的标记内容和统计词频的功能。以下是一个示例程序:
```python
import re
from collections import Counter
def remove_tags(text):
# 使用正则表达式去除标记内容
clean_text = re.sub('<.*?>', '', text)
return clean_text
def count_word_frequency(text):
# 将文本分词,并统计词频
words = text.split()
word_count = Counter(words)
return word_count
# 读取语料库文件
with open('corpus.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
corpus_text = file.read()
# 去除标记内容
clean_corpus = remove_tags(corpus_text)
# 统计词频
word_frequency = count_word_frequency(clean_corpus)
# 输出词频结果
for word, frequency in word_frequency.items():
print(word, frequency)
```
该程序中的`remove_tags`函数使用正则表达式`<.*?>`来匹配并去除所有的标记内容。`count_word_frequency`函数将文本分词,并利用`Counter`类来统计词频。
关于程序的流程图,以下是一个简单的示例:
```
开始 -> 读取语料库文件 -> 去除标记内容 -> 统计词频 -> 输出词频结果 -> 结束
```
请注意,这只是一个简化的流程图示例,实际的流程图可能会更加复杂。