Hadoop2.x高可用配置指南：搭建HA HDFS与YARN

"配置高可用的Hadoop平台" 在Hadoop2.x版本之后，为了克服单点故障的问题，引入了高可用性（HA）解决方案。本文将详细介绍如何构建一个具有高可用性的HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群。 1. 高可用性概述 单点故障是分布式系统中的常见问题，当某个组件发生故障时，整个系统可能无法正常工作。Hadoop HA通过提供NameNode和ResourceManager的热备份，确保即使主节点故障，也能无缝切换到备用节点，保持服务不间断。 2. 搭建高可用Hadoop集群 - 创建Hadoop用户和设置权限：首先，创建名为hadoop的用户，并为其设置密码。然后，通过编辑sudoers文件，允许hadoop用户无密码执行sudo命令，以简化后续操作。 - 安装JDK：在所有节点上安装并配置JDK是必要的步骤。将JDK安装包解压到指定目录，如/usr/java/jdk1.7，接着在环境变量文件（如/etc/profile）中设置JAVA_HOME和PATH，使其指向JDK的安装路径。使用source命令使配置立即生效，并通过java-version命令检查安装是否成功。 - 配置hosts文件：集群中的所有节点需要有相同的hosts配置，以避免网络通信问题。使用主机名代替IP地址可以简化配置，例如，配置NameNode Active、NameNode Standby以及DataNodes的信息。使用scp命令将hosts文件复制到所有节点。 - 配置SSH无密码登录：在每个节点上生成SSH密钥对，将公钥追加到authorized_keys文件中，以实现节点间的无密码登录。确保authorized_keys文件的权限设置正确（通常是600）。 3. HDFS高可用配置 - NameNode HA：配置两个NameNode，一个作为活动NameNode（Active NN），另一个作为备用NameNode（Standby NN）。它们通过Zookeeper进行心跳检测和状态同步，当活动NameNode失败时，备用NameNode会自动接管。 - DataNode配置：在所有DataNode节点上安装和配置Hadoop，确保它们能够连接到活动和备用的NameNode。 4. YARN高可用配置 - ResourceManager HA：与NameNode类似，也需要配置两个ResourceManager，一个为主（Active RM），另一个为备（Standby RM）。应用提交和资源调度由Active RM处理，而Standby RM则时刻准备接管。 - NodeManager配置：在每个节点上部署NodeManager，它们与活动或备用ResourceManager通信，报告节点状态和资源使用情况。 5. 测试和监控 - 配置完成后，需要进行一系列的测试来验证HA功能是否正常，包括模拟NameNode或ResourceManager的故障，观察系统的自动切换和恢复能力。 - 安装和配置监控工具，如Ambari Metrics Collector和Ganglia，以便实时监控集群的状态和性能。 6. 性能优化 - 根据硬件资源和业务需求调整Hadoop参数，如副本数量、Block大小等，以优化HDFS的性能。 - 考虑使用Hadoop的资源调度器（如CapacityScheduler或FairScheduler）来合理分配集群资源。 构建高可用的Hadoop平台涉及多个层面的配置和优化，确保在单点故障时能迅速恢复服务，同时还需要持续监控和调整以保证系统的稳定运行。