Paweł Cichosz解析数据挖掘算法：R语言实践指南

《数据挖掘算法》是一本由Paweł Cichosz撰写的专业书籍，针对机器学习算法的各个方面进行了深入探讨。该书是基于R语言进行讲解，适合那些希望深入了解数据挖掘技术并掌握R语言应用的读者。作者Paweł Cichosz隶属于华沙工业大学电子与信息技术系，这表明本书不仅理论性强，而且可能结合了实际的教学经验和案例研究。 书中详细介绍了数据挖掘的基本概念、原理和各种算法，包括但不限于分类、聚类、关联规则学习、回归分析等关键方法。R语言在数据挖掘中的重要性体现在其丰富的库和强大的数据处理能力，使得复杂的数据预处理、模型构建和结果解读变得更加便捷。通过这本书，读者能够学习到如何运用R进行数据清洗、特征选择、模型训练以及性能评估等实践技能。 《数据挖掘算法：解释与应用》这一版于2015年首次出版，由John Wiley & Sons有限公司发行，版权信息完整，强调了作者身份和尊重知识产权的重要性。根据版权法，未经许可，任何形式的复制、存储、传输都必须获得出版社的授权。Wiley的全球编辑办公室、客户服务以及关于版权材料使用的详细信息可以在其官方网站www.wiley.com上找到。 《数据挖掘算法》是一本既理论扎实又实用的指南，对于那些希望在数据分析领域取得进步，特别是对R语言感兴趣的人来说，它提供了宝贵的资源和学习路径。阅读这本书，读者不仅能提升自己的技术能力，还能了解到数据挖掘在现实世界中的应用场景，有助于在信息技术行业中提升竞争力。