像素级多源图像融合进展与应用：现状与挑战

"像素级多源图像融合综述是一篇由刘从义、敬忠良和肖刚等人合作撰写的论文，针对图像融合这一关键领域的深入探讨。论文首先概述了多源图像融合在军事和民用领域的广泛应用，强调其在战场感知、目标检测、跟踪和识别、情景感知等军事应用中的核心地位，以及在遥感、医学图像处理和智能机器人等领域的广泛使用。 文章详细介绍了图像融合研究的发展历程，指出其起源和发展主要源于军事需求，尤其是在现代战争中对全天候、复杂环境适应能力的需求。作者提到了如LANTIRN吊舱、双波段热像仪和集成多源图像系统的先进直升机传感器等实例，展示了各国在图像融合技术上的研发投入和成果。 论文的重点在于构建了像素级多源图像融合的系统结构模型，探讨了不同图像传感器的组合策略，并对像素级图像配准方法进行了简要阐述。核心部分深入研究了基于空间域和变换域（如金字塔变换和小波变换）的像素级图像融合算法，这些算法旨在提高图像质量和信息整合的准确性。 此外，论文还涉及了图像融合效果的评价标准，这是衡量融合算法性能的重要指标。作者分析了当前像素级多源图像融合研究中面临的问题和研究热点，包括可能存在的挑战以及未来的研究方向。 这篇论文不仅回顾了像素级多源图像融合的历史和技术进展，还为后续的研究者提供了有价值的理论框架和实践参考，对于推动图像融合技术的发展具有重要意义。" 该论文涵盖了图像融合的理论基础、技术实现、应用实例和未来趋势，对从事图像处理、计算机视觉和相关领域的专业人士具有很高的参考价值。