ENVI遥感影像处理实用手册：核心技术解析

"ENVI遥感影像处理实用手册是基于美国RSI公司的遥感影像处理软件ENVI的专业教程，由遥感科学家使用IDL开发，适用于多种遥感数据的处理和分析。该手册详细介绍了从影像预处理到信息提取的全过程，包括遥感数据读取、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析、矢量分析以及DEM处理等关键步骤。ENVI以其高效的信息提取和目标识别能力在多个领域得到广泛应用，如国土、地质、环境监测等。北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，提供全面的技术支持和服务，与首都师范大学合作推出ENVI/IDL系列中文教程，满足用户对中文手册的需求。" ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款由美国Remote Sensing Solutions, Inc.（RSI）开发的遥感影像处理软件，具有强大的功能和广泛的遥感数据格式支持。该软件的核心是交互式数据语言IDL（Interactive Data Language），使得用户能够进行复杂的波谱分析和影像处理任务。ENVI不仅能够轻松读取和显示各类遥感数据，还提供了丰富的预处理工具，如大气校正和几何校正，以优化影像质量。 在遥感数据处理方面，ENVI提供了包括影像增强、滤波和分类在内的多种技术。大气校正可以消除大气散射和吸收的影响，提高地表特征的准确性；几何校正则确保影像的地理位置精度。滤波操作可以帮助减少噪声，提升影像细节的清晰度。ENVI的分类功能，如监督和非监督分类，能有效地识别和区分影像中的不同地物。 变化信息检测是ENVI的另一重要应用，通过对比不同时相的遥感数据，可以发现地物的变化情况，这对于城市规划、灾害监测等有重要意义。多光谱和高光谱数据分析则利用不同波段的信息来提取特定地物的特征，例如植被覆盖、水体分布等。 此外，ENVI还支持矢量分析，这在地理信息系统（GIS）集成中尤其重要，允许用户进行空间分析和属性查询。DEM（数字高程模型）分析则是地形分析的基础，可用于计算坡度、流向等地理特性。 此手册《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了上述各个方面的操作，旨在帮助用户熟练掌握ENVI软件，进行高效的数据处理和分析。通过学习，用户不仅可以了解ENVI的基本功能，还能深入理解遥感影像处理的原理和方法，从而在实际工作中更好地应用ENVI解决各种遥感问题。