"基于MATLAB的心电信号分析系统设计与实现"

本课题旨在设计一个基于MATLAB的心电信号分析系统，通过静态仿真和动态建模的方式对原始心电信号进行处理和分析，以提高波形识别的准确率，寻找适合计算机实现又具有诊断价值的诊断标准，为心电图自动诊断效果的改进和应用范围的扩大提供技术支持。通过对输入的心电信号进行线性插值处理，并利用MATLAB编程对其进行时域和频域的波形频谱分析，设计系统程序并完成了编写、调试和功能测试。本课题的研究意义在于促进心电图分析技术的发展，提高自动分析精度，为临床医生提供辅助信息，同时开拓了心电图自动诊断的可能性。 目前，心电信号作为人类最早研究并应用于医学临床的生物信号之一，具有较直观的规律性，因此成为医学研究的重要对象。然而，现有的心电图自动诊断技术仍面临诸多挑战，自动分析精度有待提高，诊断标准不统一等问题依然存在。因此，本课题的研究在于探索新的方法以提高波形识别的准确率，寻找适合计算机实现又具有诊断价值的诊断标准，为改进心电图自动诊断效果，扩大其应用范围提供了根本途径。 在本课题中，我们设计了一个简单的心电信号分析系统，采用MATLAB编程和Simulink进行动态建模和仿真，对输入的心电信号进行了静态仿真处理和动态建模。通过MATLAB语言编程进行线性插值处理，并进行了时域和频域的波形频谱分析，以达到对心电信号的特征更加精确的提取，并实现自动分析的目的。我们完成了系统的程序编写、调试和功能测试，并得出了一定的结论。 关键字：MATLAB、心电信号提取、线性插值、滤波、Simulink仿真。 通过本课题的研究，我们深刻认识到心电图自动诊断技术的重要性和应用价值。虽然目前自动分析精度还不能完全取代医生的水平，但通过不懈的努力和研究，我们相信可以进一步提高波形识别的准确率，改进自动分析精度，为临床医生提供更加准确和可靠的辅助信息，最终实现心电图自动诊断技术的广泛应用。 在今后的研究中，我们将继续深化对心电信号分析系统的研究，积极应用新的技术手段和方法，不断改进我们的系统，提高自动分析的精度和准确性，为心电图自动诊断技术的发展贡献出更多的力量，推动其在临床医学领域的广泛应用，为人类健康事业做出更大的贡献。