机器人运动学基础:雅可比公式与姿态表示
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更新于2024-08-08
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"机器人学(第三版) 蔡自兴主编 中南大学 2016"
本文主要探讨了机器人运动学中的关键概念,特别是机器人的雅可比公式及其在涂鸦WiFi插座&开关产测流程中的应用。雅可比公式在机器人控制中扮演着重要角色,它涉及到机器人的微分运动,这包括微分平移和微分旋转。微分运动描述了机器人关节速度如何转化为末端执行器(如涂鸦WiFi插座或开关)的线速度和角速度。
首先,机械手的运动姿态和方向角是通过不同的表示方法来描述的。例如,欧拉角是一种常见的表示方式,它由三个连续的旋转(绕x、y、z轴)组成,形成一个特定的姿态。此外,还有RPY(横滚、俯仰、偏转)组合变换,这是一种等效的表示方法,通过三个独立的旋转角度来定义机器人的姿态。
机器人的运动方程通常包含平移和旋转两部分。平移变换可以由一个4x4的矩阵表示,其中包含位置矢量p的信息。这个变换矩阵用于将基坐标系中的位置转换到机器人自身的坐标系中。同时,旋转部分可以通过旋转矩阵来描述,例如用欧拉角或RPY角表示的旋转矩阵,它们描述了机器人关节的旋转。
雅可比公式则是将这些局部关节速度转化为全局末端执行器的速度的关键。公式(3.113)和(3.114)显示了一个共同的项,这涉及到关节速度和位姿变换之间的关系。雅可比矩阵J是连接这些速度的桥梁,它是一个关联关节速度向量和末端执行器线速度及角速度的导数矩阵。在产测流程中,雅可比公式被用来精确控制和测量设备的动作,确保产品组装或测试过程的精度。
在实际应用中,例如涂鸦WiFi插座和开关的产测,机器人可能需要进行精确的位置调整和微小的旋转,这就需要通过雅可比公式来优化控制算法,使得机器人能够按照预定的轨迹和平滑地移动。通过计算雅可比矩阵,可以实现对每个关节速度的独立控制,从而达到理想的末端执行器运动效果。
总结来说,机器人学涉及复杂的数学和力学原理,尤其是雅可比公式在描述和控制机器人运动时的重要性。理解并熟练运用这些概念对于机器人设计、编程和产测过程至关重要,确保了机器人在执行任务时的精度和效率。
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