盲子空间法DS-CDMA系统码辅助NBI抑制自适应算法研究
需积分: 5 170 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 622KB PDF 举报
"基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制自适应算法 (2012年)"
本文主要探讨了在直接序列码分多址(DS-CDMA)系统中,如何有效抑制窄带干扰(Narrow-Band Interference, NBI)的问题。现有的盲直接法码辅助技术在处理这种干扰时存在性能不足,因此,作者提出了基于盲子空间法的码辅助技术及其自适应算法,旨在改善对音频干扰、数字窄带干扰以及自回归(AR)随机过程干扰的抑制效果。
针对音频干扰和数字窄带干扰,文章提出了盲自适应带收缩的投影近似子空间跟踪(PASTd)算法。PASTd算法利用子空间理论,通过投影操作来估计干扰信号,并通过自适应调整来收缩搜索空间,从而更精确地跟踪和抑制干扰。这种方法能够动态适应干扰环境的变化,提高了抑制效果。
对于AR随机过程干扰,由于PASTd算法在判断低秩特性时面临挑战,作者进一步提出了改进的盲自适应递归最小二乘(RLS)预测-PASTd码辅助算法。此算法结合了RLS的快速收敛特性和PASTd的子空间追踪能力,能够在处理具有复杂统计特性的AR过程时,更加准确地估计和消除干扰。
通过仿真实验,文章验证了所提算法的有效性,结果显示,提出的自适应算法在抑制不同类型的NBI方面表现优越,能够显著提升DS-CDMA系统的性能。这些研究成果对于DS-CDMA通信系统的抗干扰设计具有重要的理论价值和实践意义。
总结来说,这篇论文聚焦于DS-CDMA系统中的NBI抑制问题,创新性地应用了盲子空间法和自适应算法,尤其是PASTd和改进的RLS-PASTd算法,为提高系统性能提供了新的解决方案。这些方法不仅适用于学术研究,也有潜力应用于实际通信系统的干扰抑制优化。
2019-10-28 上传
687 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38713450
- 粉丝: 7
- 资源: 925
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手