设计与部署互联网级服务:QoS在OVS中的实践与效率提升
需积分: 9 107 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 693KB PDF 举报
"《设计与部署互联网规模服务》是一篇由James Hamilton撰写的文章,他在文章中探讨了在大规模互联网服务的设计和部署过程中,特别是关于Open vSwitch (OVS) 中 Quality of Service (QoS) 的应用和实现策略。由于QoS在传统网络中的广泛应用和成熟理论,本文着重于实际操作层面,而不是深入剖析其原理和算法。
文章强调,管理开销在不同规模的服务中差异显著。"系统-管理员"的比例,即每个管理员管理的系统数量,可以作为一个衡量大规模服务管理复杂性的指标。小型、自动化程度较低的服务,如可能的2:1比例,意味着每个管理员负责相对较少的系统,而大型、高度自动化的服务,如高达2500:1的比例,显示出管理和运维任务的庞大和复杂,这在像微软这样的大型企业中尤为明显。
James Hamilton是文中提到的作者,他在文章中分享了自己的专业背景,包括他在微软的职业历程,从Windows Live平台服务团队架构师到Amazon AWS的高级副总裁和杰出工程师,专注于基础设施的效率、可靠性和扩展性。在加入AWS之前,他在SQL Server、Exchange Hosted Services等多个关键项目担任重要角色,对数据库、编译器、查询优化等技术有深厚的理解和实践经验。
在文章中,作者可能会介绍如何通过设计高效的自动化流程、利用OVS的QoS功能来优化服务性能,同时降低人为干预的需求,从而实现互联网服务的规模化部署。这些策略可能包括负载均衡、故障转移、服务水平协议(SLA)的设定、以及监控和报警系统的构建,以确保服务能够在面对高并发和流量波动时保持稳定和高效。
《设计与部署互联网规模服务》是一篇结合实践经验和理论指导的实用文章,对于理解如何在现代互联网环境中管理和服务的复杂性具有重要的参考价值,特别关注了如何在海量资源下实现精细化管理与高效运营。"
2015-10-29 上传
2018-01-18 上传
162 浏览量
2009-09-01 上传
2013-08-15 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-11-18 上传
LexAlex
- 粉丝: 3
- 资源: 21
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建