Hadoop权威指南第四版：探索大数据处理的新境界

"Hadoop权威指南第四版，深入探讨Hadoop 2.x及其稳定版本新特性，涵盖YARN、Parquet、Flume、Crunch及Spark等内容。由Tom White撰写，旨在为读者提供全面的Hadoop知识指导。" 《Hadoop权威指南》第四版是由Tom White编著的一本关于Hadoop技术的权威书籍。本书主要围绕Hadoop 2.x版本展开，同时也包含了Hadoop稳定版本中的新特性。随着Hadoop的发展，它已经成为大数据处理领域的重要工具，尤其在分布式计算和存储方面展现出强大的能力。 书中特别强调了YARN（Yet Another Resource Negotiator）的介绍，YARN是Hadoop 2.x引入的资源管理框架，旨在解决Hadoop 1.x中的单点故障问题，并提高集群资源利用率。YARN将JobTracker的功能拆分为Resource Manager和Application Master，实现了计算与资源管理的分离，提高了系统的可扩展性和容错性。 Parquet是一种列式存储格式，适用于大数据分析。它支持多种数据处理框架，如Hive、Pig和Impala，通过高效的压缩和编码策略，提高了数据读取速度，降低了存储成本。 Flume是Hadoop生态系统中的日志收集、聚合和传输工具。它设计用于可靠地从各种数据源收集数据，如网络流量、系统日志或应用程序输出，并将其流式传输到数据存储系统，如HDFS。Flume的灵活性和高可用性使得大规模数据收集变得更加简单。 Crunch是一个基于Java的抽象层，简化了MapReduce编程模型。Crunch提供了高级的数据类型和函数，允许开发人员编写更简洁、易于理解和维护的MapReduce作业，特别适合处理批处理任务。 Spark是另一种快速、通用的并行计算框架，适用于实时和批处理场景。与Hadoop MapReduce相比，Spark提供了内存计算，大大减少了数据处理延迟，同时支持交互式数据分析和机器学习算法。 本书深入浅出地介绍了这些关键组件，不仅涵盖了它们的基本概念和工作原理，还提供了大量的实践示例和最佳实践，帮助读者理解和掌握Hadoop生态系统的核心技术。对于希望深入了解和使用Hadoop进行大数据处理的开发者和数据工程师来说，这是一本不可多得的参考书。