交通咨询系统设计：最短路径算法实现

"交通咨询系统设计方案数据结构课程设计方案任务书.docx" 该文档详细阐述了一个交通咨询系统的概要设计和详细设计，旨在解决城市间最短路径查询的问题。系统使用数据结构和算法来构建，主要关注交通网络的图表示以及最短路径的计算。 1. **系统需求分析** - **问题描述**：系统通过图结构来表示交通网络，其中城市作为顶点，交通线路作为边。目标是提供一个平台，让用户查询任意两个城市间的最短路径（以里程衡量）。 - **功能要求**：系统需具备建立交通网络图存储结构、查询单个城市到其他所有城市的最短路径以及计算任意两个城市间最短路径的功能。用户输入城市代号（0-5）和选择对应的功能编号进行操作。 2. **概要设计** - **系统总体设计**：系统分为几个关键模块，包括数据获取、存储、处理和输出交通图以及找到最佳路径。 - **各模块功能**： - `void main()`：主函数，程序入口。 - `void Dijkstra()`：使用狄克斯特拉算法计算从特定顶点到所有其他顶点的最短路径。 - `void DisPath()`：根据路径信息计算最短路径。 - `void Ppath()`：输出最短路径。 - `void Floyd()`：采用弗洛伊德算法求解所有顶点间的最短路径。 - `void DisPath2()` 和 `void Ppath2()`：可能用于优化或额外的最短路径计算和输出。 3. **相关数据结构设计** - **数据结构**：定义了`InfoType`为整型，`VertexType`结构体包含城市名、城市代号和信息。`MGraph`结构体用来存储图的邻接矩阵，包括顶点数组和边的关系矩阵。 - **数据库结构**：未给出具体细节，但提到包含城市信息的数据库表格结构。 4. **详细设计** - **C语言定义数据结构**：系统使用C语言实现，定义了整型、字符型以及结构体，用以构建邻接矩阵表示的图结构。邻接矩阵是一种有效的方式，它直接记录了图中每对顶点间是否有边相连及其权重。 在实现这个交通咨询系统时，将使用数据结构如邻接矩阵来存储交通网络，然后通过Dijkstra或Floyd算法寻找最短路径。这两个算法都是解决图论中的经典问题，Dijkstra适用于有向图中单源最短路径，而Floyd则可以找到所有顶点对间的最短路径。系统的用户交互设计考虑了简洁的输入和输出，便于用户操作。