三维基准转换的约束加权混合法：迭代LS-TLS解决策略

三维基准转换的约束加权混合整体最小二乘的迭代解法，是一项针对三维空间坐标系统转换问题的研究。论文基于传统的三维基准转换技术和经典的最小二乘理论，引入了混合整体最小二乘（LS-TLS）的概念，旨在提高模型的精确性和适应性。该方法的核心在于： 1. 模型构建：作者遵循测量平差原理，构建了一个带有约束条件的加权模型，这个模型考虑了实际测量中的各种限制和精度要求。通过加权，可以更好地平衡不同测量数据的重要性，确保转换结果的可靠性。 2. 迭代算法：为了找到最优解，作者利用Euler-Lagrange逼近法，这是一种优化技术，通过迭代过程，结合初始值，逐步逼近模型的最佳参数组合。这种方法在处理非线性和约束条件时尤其有效。 3. 解决实际问题：论文提供了一个具体的三维基准转换实例，展示了如何应用这一理论，以及在不同权因素下，如测量精度、约束条件的变化如何影响转换结果。 4. 权因素影响分析：研究深入探讨了权因素在加权模型中的作用，它对于减小误差、提高转换精度至关重要。不同的权值设置会显著改变模型的稳健性和结果的置信度。 5. 方法比较：文中还对比了其他方法，如经典最小二乘（LS）、整体最小二乘（TLS）以及布尔沙模型等，突出了新方法的优势，尤其是在处理大角度和小角度转换时的适用性。 这项研究为三维坐标系统的转换提供了一种更精确、灵活的处理策略，对于实际工程测量和地理信息系统有着重要的实践意义。通过引入约束和加权，能够在复杂的测量环境中提升转换的精度和鲁棒性，是现代工程测量领域的一个重要贡献。