Hadoop管理：掌握HDFS操作与Ganglia监控

本章节深入探讨Hadoop的管理，重点涵盖以下几个关键知识点： 1. **HDFS命令行工具**：Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供了一套命令行工具，如`hadoopfs`和`hadoopdfsadmin`，用于与HDFS进行交互。`hadoopfs`可用于查看和管理HDFS文件系统，而`hadoopdfsadmin`则提供了高级功能，如管理文件系统元数据、节点状态和数据平衡。 2. **节点管理**：管理员需要维护集群中的节点，包括添加和删除节点。添加新节点时，首先更新主机名到 `/etc/hosts` 和 `/etc/slaves` 文件，然后同步配置文件至所有节点，并启动新的 DataNode。检查添加是否成功通常通过运行`start-balancer.sh`来确认。删除节点时，涉及配置`dfs.hosts.exclude`以排除不再使用的主机，执行`hadoopdfsadmin`命令刷新节点列表，并通过报告查看结果。 3. **Ganglia监控**：Ganglia是一个重要的集群监控工具，由UC Berkeley开发，用于实时监控系统性能，如CPU使用率、内存、磁盘利用率、I/O负载和网络流量。通过图形界面展示节点状态，有助于优化资源分配和提升系统效率。 4. **Ganglia的核心组件**：Ganglia由三个主要部分组成：Ganglia Monitoring Daemon (gmond)、Ganglia Meta Daemon (gmetad) 和 Ganglia PHP Web Frontend。gmond负责收集和发送数据，gmetad则是数据收集和查询的中心，而Web前端则提供用户友好的界面来查看和分析监控信息。 5. **Ganglia的安装**：在Red Hat 5.x环境中，需先添加EPEL资源库并安装必要的RPM包，如`rpm-build`, `libpng-dev`, `libart_lgpl-devel`, `gcc-c++`, `python-devel`, `pcre-devel`, `subversion`, `libxslt`, 和 `expat-devel`，然后通过`yum`进行安装。 这些技能是Hadoop管理员必备的，不仅有助于日常运维，还能确保集群的稳定性和性能优化。通过熟练掌握这些操作，管理员能够有效地管理和维护大规模的数据处理环境。