精通Hadoop管理：调优与保障Spark、YARN和HDFS安全

"Expert Hadoop Administration 是一本由资深Hadoop管理员Sam R. Alapati编写的书籍，旨在帮助读者在任何环境下创建、配置、保护、管理和优化生产级Hadoop集群。书中结合了作者在大规模Hadoop管理中的实战经验，提供了问题和解决方案的深入解释。覆盖了广泛的主题，并提供了一系列实用示例，无论使用哪种Hadoop发行版或运行何种Hadoop应用，这些高价值的管理技巧都将不可或缺。" 本书分为五个部分，详细涵盖了以下知识点： 1. **Hadoop架构和集群**：了解Hadoop架构，从管理员的角度出发，学习如何创建简单和完全分布式集群。章节包括对Hadoop和其环境的介绍，Hadoop架构概述，以及创建和配置简单Hadoop集群的方法。 2. **Hadoop应用框架**：探讨MapReduce和Spark框架在集群中的运行，以及如何运行Spark应用程序。这部分让读者掌握如何在Hadoop集群中执行各种任务。 3. **管理与保护Hadoop数据及高可用性**：深入理解NameNode的角色和HDFS的工作原理，学习HDFS命令、权限和存储管理，实现数据保护，以及NameNode操作、高可用性和联邦配置。 4. **数据移动、资源分配、调度作业和安全性**：掌握将数据导入和导出Hadoop的方法，了解如何在Hadoop集群中分配资源，利用Oozie管理作业工作流，以及确保Hadoop的安全。 5. **监控、优化和故障排除**：通过监控、度量和日志记录管理作业，调整集群资源，优化MapReduce作业和基准测试。此外，还涉及Apache Spark在YARN上的配置和调优，优化Spark应用程序，以及Hadoop故障排除。 这本书全面地涵盖了Hadoop管理员所需的各种技能，从基础到高级，从理论到实践，无论你是初学者还是有经验的管理员，都能从中受益。通过学习本书，你将能够更好地理解和管理Hadoop生态系统中的关键组件，如YARN和HDFS，以及充分利用Spark进行数据分析和处理。