理论上,埋点越详细,产品经理在数据后台生成的的用户行为轮廓越清晰,归因越严谨。
但是,增加埋点密度的同时,意味着开发成本的极大提高,而且后台数据量也会爆炸上升,
数据存储和处理要占用的资源可能超出承受范围,这时候就得回归到一个重要问题上来:
是否有做的必要,ROI 是多少?
最终,在策略效益和开发成本之间取得一个平衡,那就是只对头像、名称、来源、转化按
钮、蒙层、吊起小程序等位置设置埋点。
同样的道理,产品经理在考虑极致性的时候,也得考虑可行性。
听说过一个极端的反面案例,一硬件厂商 PM 让 RD 设计传感器识别用户虹膜颜色,依照识
别结果动态调整点击按钮的算色。这种需求听起来很极客,但实际上几乎没有实操的可能,
实在是为难程序员。
产品经理 OS:我不是,我没有,别瞎说啊(图片来自网络)
话说回来,当有了明确的产品构想,成本过高不能成为阻碍构想落地的“死线”。
王坚做阿里云,前期摸索亏损了不少钱,受到不少非议,好在马云清楚意识到云计算是未
来,坚定地站在王坚这边:每年对云计算投入 10 个亿,连续投十年。事实证明,尽早布
局云计算是正确的。
当然,不是所有公司都有阿里的财力,也不是所有公司负责人都有马云那样的眼光和魄力,
最有实操性的还是在策略效益和开发成本之间取得平衡。
2)用户体验和商业变现的平衡
互联网的模式大致可以总结为:互联网公司为用户提供问题解决方案或者效率提高服务,
用价值吸引用户,并在海量用户盘子上构筑商业模式,通过会员、广告等模式盈利,回过
头来更好地服务用户。
其中,用户体验的重要性无需多言。当用户体验更好的时候,流量自然会增加,信息分发
的上游和下游有更多的触角,用户得到更好的体验。
比如美团的外卖业务满足了用户便捷饮食的需求,通过口碑推荐、超时赔付吸引了越来越
多的用户,又因为用户基数大、需求旺盛的缘故吸引了越来越多的商家入驻,反过头来带
给用户更多的选择。
此外,互联网本身就具有边际成本(单位新增产品带来总成本的增量)低的特点,而随着
用户和商家数量的快速增加,营销成本被分摊,美团就拥有了更多整合变现资源的空间。
贝索斯的“亚马逊飞轮”
商业变现是公司生存的前提,尤其在资本活力萎靡的今天,过去那种拿张 PPT 就能融钱的
日子一去不复返,变现能力的重要性日益彰显。