SQL Server索引优化：提升查询性能的关键

本文档主要探讨了SQL Server中查询优化的一个关键方面——规划索引。首先，它介绍了SQL Server存储和访问数据的基本机制，如数据行如何存储在无序的数据页中，堆的概念以及扩展盘区的结构。数据访问有两种方式：表扫描和使用索引。索引在查询性能提升上起着重要作用，特别是对于连接、排序和分组操作。 创建索引的主要原因是为了加速查询速度，尤其是当涉及列的选择性高，即大部分值都是唯一的。创建唯一索引还可以确保数据的唯一性。然而，索引并非无条件创建，因为它们需要维护，会占用额外的存储空间和处理时间。如果某列很少改动，或者列中有大量重复数据，那么创建索引就不太合适。 索引的架构分为三种类型：堆、聚集索引和非聚集索引。堆是默认的数据存储方式，而聚集索引则是将数据按排序顺序存储在数据页中，这在进行键值范围搜索时非常高效。每个表只能有一个聚集索引，且行的物理位置与索引中的位置相同。非聚集索引则是在单独的索引页中保存数据行的引用，索引本身可能包含一个或多个聚集索引。 在使用索引时，需要注意SQL Server会在插入、删除或更新数据时自动维护索引，这可能导致额外的开销。索引的创建过程需要消耗磁盘空间，且索引大小通常占表大小的5%左右，删除行时会回收空间供新行使用。在创建聚集索引时，系统可能会暂时借用磁盘空间，并在索引完成后释放。 本文提供了关于SQL Server索引设计和使用的关键知识点，强调了合理规划索引对于提高查询性能的重要性，同时也提醒了用户在决定是否创建索引时要考虑数据更新频率和列的特性。